Cisco 推出 10 亿美元人工智能基金，支持 Scale AI 和 Cohere

Cisco Systems 正式启动了一项披露金额为 $1 billion (newsroom.cisco.com) 的全球投资基金，以加强安全可靠的 AI 解决方案的开发，这标志着其向数据密集型基础设施层的重大战略转型。这家网络巨头已经从这笔资金中拨出了披露金额为 $200 million (reuters.com) 的资金，投向了包括最近估值达到披露的 $13.8 billion (scale.com) 的行业领导者 Scale AI，以及基础模型开发商 Cohere 和 Mistral AI。此举标志着企业风险投资 (CVC) 优先事项的转变，重点不再仅仅是软件应用，而是维持企业 AI 所需的底层数据管道和计算效率。

以数据为中心的投资逻辑

Cisco 的投资策略侧重于 AI 堆栈的“结缔组织”。通过支持 Scale AI，Cisco 正在确保其在世界最著名的数据标注和策展引擎中占有一席之地，这对于将原始企业数据转化为高质量的训练集至关重要。与此同时，对专业数据集的需求也在增长，SAP 以披露的 $1.5 billion (news.sap.com) 收购 WalkMe 就是明证，这笔交易旨在获取用户交互数据，以供 SAP 的 “Joule” AI 助手使用。Cisco 基金旨在弥合网络硬件与 LLMs 数据密集型工作负载之间的差距，确保跨企业网络的信息流针对模型训练和推理进行了优化。

基础设施与主权数据需求

涌入 AI 数据生态系统的资本正伴随着物理基础设施的大规模扩张。专业云提供商 CoreWeave 已宣布一项披露金额为 $2.2 billion (bloomberg.com) 的投资，用于在欧洲建设三个新的数据中心，专门针对挪威、瑞典和西班牙。这一扩张是由对主权数据解决方案日益增长的需求驱动的，企业和政府要求 AI 训练在特定的法律管辖区内进行。同样，Intel 已与 Brookfield 达成一项披露金额为 $11 billion (intel.com) 的合资协议，为其在爱尔兰的 Fab 34 工厂提供资金，从而加强处理全球激增的 AI 数据资产所需的计算骨干。

监管与许可前沿

随着投资涌入该领域，监管机构正在收紧有关数据采集和利用的规则。纽约州立法机构通过了 SAFE Kids Act (governor.ny.gov)，这是一项具有里程碑意义的举措，旨在限制成瘾性算法推送的使用以及未经授权收集未成年人数据的行为。这种监管压力正迫使 AI 公司寻求合法的数据来源，导致许可交易激增。据报道，Perplexity AI 正在与出版商洽谈 (reuters.com) 建立收入共享模式，效仿 The Atlantic 和 Vox Media (https://www.theatlantic.com/press-releases/archive/2024/05/the-atlantic-and-openai-partnership/678531/) 的做法，这两家媒体最近与 OpenAI 签署了多年许可协议，为模型训练提供高质量的编辑数据。

市场估值与基准测试

市场对 AI 相关资产的胃口依然难以满足。在 H100 和新宣布的 “Rubin” 芯片需求的推动下，Nvidia 的市值最近达到了创纪录的 $2.8 trillion (cnbc.com)。为了给这个快速发展的市场带来透明度，Hugging Face 推出了 Open Medical LLM Leaderboard (https://huggingface.co/blog/leaderboard-medicalllm)，为医疗保健领域的数据性能提供了标准化基准。这种基准测试对于数据所有者在进入市场时准确评估其资产价值至关重要。

为什么这对数据所有者很重要

对于数据所有者而言，Cisco 基金和 SAP 的收购强调了一个根本性的转变：企业现在是高保真数据的主要客户。随着 CoreWeave 和 Intel 等基础设施提供商扩大规模以满足计算需求，瓶颈仍然是结构化、符合法律合规的数据集的可用性。Perplexity AI 等参与者出现的收入共享模式表明，“免费”数据抓取的窗口正在关闭，取而代之的是一个正式的市场，数据资产被视为高收益的金融工具。专有企业数据的所有者，特别是在受监管行业的所有者，现在正坐拥 AI 经济中最有价值的燃料。