EvolutionaryScale 融资 1.42 亿美元用于生物数据 AI 模型

EvolutionaryScale 已获得 1.42 亿美元融资 (https://www.reuters.com/technology/ai-startup-evolutionaryscale-raises-142-million-with-backing-amazon-nvidia-2024-06-17/)，用于加速生物学领域生成式 AI 模型的开发，这是专业科学数据资产货币化的一个关键时刻。该公司由前 Meta AI 研究人员领导，正在推出 ESM-3，这是一个在包含 27.8 亿个蛋白质的专有数据集上训练的前沿语言模型 (https://techcrunch.com/2024/06/17/evolutionaryscale-seed-biological-ai/)。本轮融资得到了包括 NVentures (Nvidia) 和 Amazon Web Services (AWS) 在内的行业巨头的参与，这标志着 AI 估值的主要驱动力正战略性地转向高保真、领域特定的数据。

生物数据前沿：ESM-3 和 1.42 亿美元种子轮融资

EvolutionaryScale 的核心价值主张在于其通过数据模拟数十亿年生物进化的能力。此次 披露的 1.42 亿美元投资 (https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-06-17/ex-meta-scientists-raise-142-million-for-biological-ai-startup) 使该公司估值达到约 10 亿美元 (https://www.reuters.com/technology/ai-startup-evolutionaryscale-raises-142-million-with-backing-amazon-nvidia-2024-06-17/)，反映了对 ESM-3 模型 980 亿参数的高度重视。与通用大语言模型不同，ESM-3 是在 结构化生物序列 上训练的，这使其能够生成自然界中不存在的全新蛋白质。这种“可编程生物学”能力建立在海量基因组和蛋白质组数据集的获取和处理之上，该公司打算将其授权给制药巨头用于药物发现和环境工程。

基础设施作为载体：KKR 的 500 亿美元重磅出击

虽然 EvolutionaryScale 专注于数据智能层，但处理此类资产所需的物理基础设施正迎来前所未有的资本流入。 KKR 和 Energy Capital Partners (ECP) 已宣布建立 500 亿美元的战略合作伙伴关系 (https://www.reuters.com/business/energy/kkr-energy-capital-partners-form-50-bln-strategic-partnership-ai-2024-06-17/)，以加速数据中心和电力基础设施的开发。这项披露的多年承诺解决了数据经济的“瓶颈”：AI 训练集群的海量能源需求。对于数据资产所有者而言，这种基础设施的激增确保了即使模型复杂性呈指数级增长，大规模数据集的 流动性和处理能力 仍将保持强劲。

欧洲主权和 Mistral 数据护城河

全球数据市场也受到旨在实现“数据主权”的区域性领导者的影响。总部位于巴黎的 Mistral AI 最近以 6000 万欧元（合 6.4 亿美元）完成了其 B 轮融资 (https://techcrunch.com/2024/06/11/mistral-ai-raises-600-million-at-a-5-8-billion-valuation/)，披露的 估值为 58 亿欧元 (https://www.ft.com/content/88d68994-633b-419b-9c71-f76e736a617c)。Mistral 的战略在很大程度上依赖于经过精心策划的多语言数据集，这些数据集提供了与美国中心化模型相竞争的替代方案。通过获得 General Catalyst 和 Lightspeed 等投资者的巨额资金，Mistral 正将自己定位为欧洲企业数据许可市场的领导者，在这些市场中，本地法规和数据隐私至关重要。

监管瓶颈：Meta 的欧盟数据僵局

然而，用于 AI 训练的数据的获取正面临日益严格的监管审查。在爱尔兰数据保护委员会的要求下，Meta Platforms 已被迫暂停 使用欧洲 Facebook 和 Instagram 用户数据来训练其 AI 模型。此举是由倡导组织 NOYB 的投诉引发的，它凸显了数据可用性日益增长的鸿沟。虽然美国和亚洲公司可能继续抓取海量公共数据集，但欧洲公司必须在一个“同意优先”的环境中进行导航，这可能会推高合规合法、已授权数据集的市场价格。

这对数据所有者意味着什么

EvolutionaryScale 和 KKR 的交易强调了 AI 价值链中的一个根本性转变：从算法至上转向数据和能源至上。对于专有数据集的所有者——无论是在生物学、金融还是法律领域——ESM-3 的推出证明了专业数据可以独立于通用大语言模型获得数十亿美元的估值。随着通过 500 亿美元的协议扩展计算基础设施以及欧洲监管壁垒的上升，高质量、干净数据的稀缺性可能会推动新一轮高价值许可协议。数据不再仅仅是投入；它是 2026 年智能经济的主要资本资产。