RIAA因数据抓取起诉Suno和Udio，每首歌索赔15万美元

代表行业巨头索尼音乐娱乐、环球音乐集团和华纳唱片的唱片业协会（RIAA）已对AI音乐初创公司Suno和Udio提起一项里程碑式的诉讼，寻求每侵权作品高达15万美元的法定损害赔偿（https://www.reuters.com/legal/music-labels-sue-ai-startups-suno-udio-over-copyright-infringement-2024-06-24/）。此次诉讼于今日在马萨诸塞州和纽约的联邦法院提起，标志着围绕生成式AI模型训练所用专有数据资产的估值和法律保护的全球性斗争的关键升级。

未经授权训练的高昂代价

诉讼指控Suno和Udio通过抓取数十年的录制音乐来训练其生成模型，构成了“大规模”版权侵权。根据诉讼文件，Suno据称侵犯了662首受版权保护的歌曲（https://www.theverge.com/2024/6/24/24184792/riaa-suno-udio-ai-music-copyright-lawsuit），而Udio则被指控盗用了1,670首录音（https://www.billboard.com/business/legal/suno-udio-sued-major-labels-copyright-infringement-1235716123/）。按照每件作品最高15万美元的法定赔偿上限计算，这些初创公司披露的潜在负债可能高达数亿美元，给生成式音频领域带来了巨大的财务压力。

原告认为，这些AI公司不仅仅是在创造新工具，而是在“窃取”人类艺术家的表达价值，以创造具有竞争力的商业产品。此案触及了目前许多AI开发者引用的“合理使用”辩护的核心，他们声称在公开或抓取的数据上进行训练是具有转化性的，因此在没有许可的情况下是合法的。

转向强制许可

RIAA的行动恰逢高质量训练数据市场从开放抓取转向结构化许可的时期。虽然Suno和Udio面临诉讼，但其他参与者则选择了“交易”途径。作为参考，OpenAI最近与新闻集团（News Corp）达成了一项多年期许可协议，估计价值2.5亿美元（https://www.nytimes.com/2024/05/22/business/media/openai-news-corp-deal.html），以获取其海量新闻内容档案。这种对比突显了AI生态系统中日益扩大的鸿沟：那些为数据资产付费的人，以及那些通过绕过许可市场而冒着生存风险的人。

此外，对专业数据的需求正在驱动大规模的资本流入。 Formation Bio最近披露了由赛诺菲（Sanofi）和OpenAI支持的1.6亿美元D轮融资（https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-06-26/openai-sanofi-back-formation-bio-s-160-million-funding-round），专门用于构建AI驱动的药物开发管线——这一举措凸显了对高完整性、垂直领域特定数据集的重视。

基础设施和数据互操作性

围绕数据获取的法律风险也影响着数据基础设施层面的并购活动。 Databricks最近以超过10亿美元的价格完成了对数据管理初创公司Tabular的收购（https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-06-04/databricks-to-buy-data-management-startup-tabular-for-over-1-billion），旨在统一数据湖仓格式，并为企业提供更清洁、更合规的数据管道用于AI训练。随着监管机构和权利持有者收紧监管，追溯和验证训练数据来源的能力正成为核心竞争优势。

在欧洲，监管压力也在不断增加。欧盟委员会最近指控苹果公司违反了《数字市场法案》（DMA）（https://www.cnbc.com/2024/06/24/eu-charges-apple-with-breaching-digital-markets-act.html），重点关注这家科技巨头如何控制开发者数据和生态系统访问。这种监管审查，加上RIAA的积极诉讼，表明“不受监管的数据收集”时代正在迅速结束。

这对数据所有者意味着什么

对于高价值数据集的所有者——无论是在音乐、新闻还是医疗保健领域——RIAA的诉讼都是一个利好信号。它强化了一个原则：专有数据具有特定的、高价值的市场价值，不能以技术进步为幌子而被绕过。随着法律先例确立了每件作品15万美元的责任上限，许可谈判的底线自然会随之提高。数据所有者现在有一个明确的任务：通过结构化合作伙伴关系来变现您的资产，或者准备在法庭上捍卫您的资产价值，届时诉讼的回报可能很快就能与传统许可协议的回报相媲美。