Skild AI 获 3 亿美元 A 轮融资，用于通用物理 AI

Skild AI 已完成披露的 3 亿美元 A 轮融资 (https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-07-01/jeff-bezos-backed-robotics-startup-skild-ai-raises-300-million)，估值达 15 亿美元 (https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-07-01/jeff-bezos-backed-robotics-startup-skild-ai-raises-300-million)，预示着资本正大规模转向“物理 AI”领域。本轮融资由 Lightspeed Venture Partners、Coatue 和软银集团领投，Jeff Bezos 的 Bezos Expeditions 参投，凸显了业界日益认识到 AI 变现的下一个前沿不在于数字文本，而在于驱动通用机器人运行所需的庞大数据集。

物理数据壁垒

尽管大型语言模型（LLM）在互联网抓取数据的丰富性中蓬勃发展，但物理 AI 面临着独特的“数据壁垒”。Skild AI 的核心论点是，机器人基础模型必须在比目前单用途机械臂或专用无人机所能提供的数据更广泛的数据集上进行训练。该公司声称其模型的数据量是其竞争对手的 1000 倍 (https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-07-01/jeff-bezos-backed-robotics-startup-skild-ai-raises-300-million)，利用专有数据管道捕获跨各种硬件配置的交互。这种面向机器人的“数据优先”方法旨在创建一个可以移植到任何物理形态（从四足机器人到人形机器人）的“大脑”，从而解决该行业长期存在的规模化问题。

此次投资正值风险投资公司将重点转向那些控制整个物理数据采集流程的初创公司之际。例如，Coatue Management 目前正寻求为其专注于 AI 的新基金筹集约 10 亿美元 (https://www.reuters.com/technology/coatue-management-seeks-1-billion-new-ai-fund-sources-say-2024-07-02/)，重点是弥合数字智能与物理执行之间的差距。Waabi (https://techcrunch.com/2024/06/18/waabi-raises-200m-from-uber-nvidia-to-launch-fully-driverless-trucks-in-2025/) 披露的 2 亿美元 B 轮融资进一步证明了这一趋势，该公司专注于自动驾驶卡车的生成式 AI——这是另一个物理世界数据是主要进入壁垒的高风险领域。

生物和物理层的货币化

物理世界数据的争夺正从机器人领域扩展到生物科学领域。EvolutionaryScale 最近获得了 1.42 亿美元的种子轮融资 (https://www.reuters.com/technology/ai-startup-evolutionaryscale-raises-142-mln-seed-funding-2024-06-25/)，用于开发生物基础模型。与 Skild AI 类似，EvolutionaryScale 将生物序列视为生成式 AI 的一个巨大、未被充分利用的数据集，旨在“编程”新的蛋白质。机器人、生物学和数据工程的融合表明，2026 年最有价值的数据资产不再存在于图书馆，而是存在于实验室和传感器网络中。

在医疗保健领域，Healwell AI 宣布收购 BioPharma Services (https://www.healwell.ai/news/healwell-ai-announces-acquisition-of-biopharma-services/)，此举旨在将高质量的临床试验数据整合到其 AI 平台中。此次收购凸显了对“地面真实”数据（源自物理实验和真实患者结果的信息）的重视，这些数据对于训练必须在高风险环境中高精度运行的模型至关重要。

监管阻力和数据主权

随着物理和个人数据的价值飙升，监管机构正在收紧控制。巴西国家数据保护局最近禁止 Meta (https://www.reuters.com/technology/brazil-watchdog-bans-meta-using-data-train-ai-models-2024-07-02/) 使用当地用户数据来训练其 AI 模型，理由是存在隐私风险。这符合全球范围内数据日益被视为主权资产的更广泛趋势。与此同时，据报道，法国反垄断监管机构正准备起诉英伟达 (https://www.reuters.com/technology/french-antitrust-regulators-set-charge-nvidia-anticompetitive-practices-sources-2024-07-01/)，指控其存在反竞争行为，这反映了人们担心少数主导者可能会垄断处理这些海量新数据集所需的基础设施。

对数据所有者的意义

对于数据所有者而言，Skild AI 的交易以及物理 AI 的整体崛起代表了资产估值的一次根本性转变。我们正在超越“可抓取”数据的时代。新的溢价在于机器人、物流和生物研究领域专有的、高保真的传感器数据。拥有“物理地面真实”的组织——无论是仓库移动日志、临床试验结果还是专业制造遥测数据——现在拥有市场上最有价值的训练资产。随着“数字之井”枯竭，物理世界的货币化将成为数据资产投资者下一个数万亿美元的机会。