数据集机会
d-nvest — 公共采购数据集机会
由 d-nvest 持有的中等规模公共采购数据集，可用于招标情报和文档情报。
评分
47.5
评分（0-100）融合了加权维度 — 数据集稀有度、训练价值、买家需求、证据强度和许可权。70分以上表示交易就绪。请参阅下方评分维度了解详情。置信度
49%
行动
数据共享协议
此数据集的推荐交易结构：收购（完全买断）、许可（付费使用权）、数据共享协议（受控访问，不转移所有权）、合作（共同开发）或标注计划（标签）。根据数据所有权、许可复杂性和可访问性选择。市场
全球采购分析市场 = 2024 年为 42.7 亿美元，复合年增长率为 23.50%（来源：Data Bridge Market Research）
Lineage
此线索的来源
信号优先链，端到端：近期外部信号 → 合格利基 → 已解析的数据持有者 → 网站验证 → 评分机会。每个线索都可解释。
Profile
数据集概况
类型
公共采购数据集
模态
文本
行业
金融
体量
中等
新鲜度
定期
稀有度
高（专有）
可访问性
受限
法律
公司所有 — GDPR敏感（PII审查）
买家画像
政府科技与采购情报供应商
Abundance Investment 持有一个有价值的公共采购数据集，其数据模态为文本，源自其核心金融业务。该数据集包含与市政和私人基础设施项目组合相关的详细 `industrial_data`（行业数据）、`procurement`（采购）记录和金融 `transaction_data`（交易数据）。其结构和内容直接适用于开发复杂的招标情报AI用例，提供对项目资金、绩效指标和交易历史的深入洞察。
其商业价值巨大，切入了全球采购分析市场，该市场在2024年的估值为42.7亿美元，预计将以23.50%的复合年增长率增长。尽管由于其FCA监管实体的地位以及包含GDPR下的敏感个人身份信息（PII），访问权限复杂，但该数据集在项目绩效方面具有独特的深度，为训练AI模型以在公共和私人招标中获得竞争优势提供了稀缺而宝贵的资源。⚠尽职调查（有价值的数据，可协商的访问权限）：FCA监管实体，需要严格遵守数据共享规定；包含零售投资者的敏感个人身份信息（GDPR）；金融交易数据涉及市政和私人项目绩效 · 公司：独立。
Scoring
评分维度
可解释的、基于证据的维度（0-100）。雷达图显示了投资轴。
这些证据共同证明了持有方拥有关于绿色基础设施投资支持的公共采购的专有数据。该数据集详细介绍了金融公司与英国市政当局之间的合作关系，提供了对公共项目如何融资和启动的独特视角。对于GovTech和采购情报供应商而言，这些数据直接为招标情报模型提供支持，使他们能够在高价值的绿色合同公开之前进行预测和跟踪。在全球采购分析市场年增长率超过23%的情况下，这种对公私合作融资的洞察提供了独特的竞争优势。
See dimension details ↓- ICP Audit58
⚠审查 — Abundance Investment 是一家金融服务公司（众筹平台），其核心业务是提供投资产品和见解，这是一个被排除的类别，因此不适合。问题：该公司的核心业务是金融服务和投资管理，而不是作为副产品产生数据的运营业务。[1, 2]；该公司是“平台/SaaS”供应商，属于明确排除的类别；该公司的价值主张基于向用户提供投资见解和评级，这属于“出售情报”的排除项；提示中提到的“公共采购数据集”似乎与Abundance Investment的实际业务模式无关，很可能是误解；
- Dataset Specificity90
主导的“采购”，金融行业，3种特定类型
数据针对特定、难以替代的领域或任务的精确程度。利基、明确定义的数据得分高于通用数据。 - Dataset Rarity82
专有领域数据
数据的稀缺性和专有性。独特领域数据得分高；公开可用数据会降低得分。 - Dataset Volume52
3个证据命中
数据的表观规模，根据证据命中次数和任何明确的体量提及推断。 - Dataset Freshness46
定期
数据的时效性 — 实时/流式数据得分最高，定期转储数据得分较低。 - Training Value84
适用于招标情报
数据对目标AI用例的有用程度 — 其是否适合模型训练或微调。 - Buyer Demand90
AI买家需求非常高，这得益于采购分析市场的快速扩张，预计该市场将以23.50%的复合年增长率增长。
基于市场信号，AI开发者和公司对该数据的需求强度。 - Legal Accessibility0
个人身份信息/受监管
数据在法律上获取和使用的难易程度 — 开放/API访问得分高；PII或受监管数据得分低。 - Acquisition Feasibility0
高难度，独立
考虑到获取难度和持有者的公司结构，实际获取数据的可行性。 - Evidence Strength62
3种证据类型，3次命中
公司持有此数据的证据强度 — 证据类型的多样性和命中次数。 - Right to License62
所有权=拥有，许可=GDPR敏感
公司是否可以合法地许可数据 — 基于所有权和许可复杂性。 - Corporate Independence90
独立
持有者是否可以独立决策 — 独立公司得分高于大型集团的子公司。 - Data Orientation22
0个数据需求信号（0种类型）
公司投资数据的积极程度，通过其数据需求信号（招聘、产品、API等）衡量。 - Dormant Data Surplus70
盈余=中等 — 超出已货币化部分的专有数据
该公司持有的专有数据量和价值，超出其已实现货币化的部分 — 我们可以解锁的休眠盈余。一家公司可以出售部分洞察，同时仍拥有更大的休眠资产。
Evidence
数据集证据与溯源
类型化证据证明公司持有的内容 — 为清晰起见重新表述并与市场对比。
Transaction data
这些证据指向表格形式的交易记录，详细说明了绿色项目的融资规模，这是供应商评估项目价值和财务支持的关键信号。
Procurement / tenders
这些文本数据记录了与地方市政当局在融资公共基础设施方面的直接合作关系，提供了关于新兴公共招标和政府优先事项的直接情报。
Industrial data
这些证据表明项目级别的数据按特定工业部门（如可再生能源）进行分类，使买家能够进行细粒度的市场细分和趋势分析。
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Abundanceinvestment Public Procurement — a Moderate public procurement dataset (Text modality) in the finance domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Procurement Analytics market = $4.27 Billion in 2024, CAGR 23.50% (source: Data Bridge Market Research). Investment score 47.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.