数据集机会
Aktiia — 传感器遥测数据集机会
Aktiia 持有的大型传感器遥测数据集,可用于预测性维护和异常检测。
评分
68.8
评分(0-100)融合了加权维度 — 数据集稀有度、训练价值、买家需求、证据强度和许可权。70分以上表示交易就绪。请参阅下方评分维度了解详情。置信度
74%
行动
数据共享协议
此数据集的推荐交易结构:收购(完全买断)、许可(付费使用权)、数据共享协议(受控访问,不转移所有权)、合作(共同开发)或标注计划(标签)。根据数据所有权、许可复杂性和可访问性选择。市场
全球预测性维护市场 = 2025 年 143.1 亿美元,复合年增长率 30.5% (2026-2035)
触发此机会的近期外部事实 — 可审计的来源。
- 📰press2026-06-05
J&J, Medtronic back CereVasc’s $85M funding round
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-05
Olympus’ Keith Boettiger on robotic GI surgery push
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-05
Dexcom buys Nutrisense; Insulet rolls out patch pump update
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Can surgical robots fly? SS Innovations discusses challenges, solutions
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-04
More Americans own wearables, connected health devices: survey
medtechdive.com ↗
Lineage
此线索的来源
信号优先链,端到端:近期外部信号 → 合格利基 → 已解析的数据持有者 → 网站验证 → 评分机会。每个线索都可解释。
Profile
数据集概况
类型
传感器遥测数据集
模态
时间序列
行业
医疗保健
体量
大
新鲜度
实时
稀有度
中等
可访问性
受限
法律
混合所有权 — GDPR 敏感(PII 审查)
买家画像
工业人工智能和维护优化供应商
Aktiia 拥有传感器遥测数据集,包含源自医疗设备的时间序列数据,提供对医疗保健应用至关重要的实时生理测量。这些宝贵的数据,涵盖医疗记录和物联网数据,非常适合预测性维护,因为它能够识别设备性能或患者健康的模式和异常,从而实现主动干预。该数据集的丰富性支持高级人工智能分析,以预测潜在问题在升级之前。
此类数据的市场正在经历显著增长,全球医疗保健数据货币化市场在 2024 年的估值为9.983 亿美元,预计到 2034 年将达到40.7714 亿美元,复合年增长率为 18.2%。此外,更广泛的预测性维护市场在 2025 年的估值为143.1 亿美元,预计到 2035 年将达到2050 亿美元,复合年增长率为 30.5%,其中医疗保健领域预计将以31.0% 的复合年增长率增长。尽管存在严格匿名化、假名化、强大的同意管理和遵守监管合规性(GDPR、FDA、CE 标志)的复杂性,但人工智能买家对数据驱动的洞察的高需求使该数据集异常有价值。⚠ 注意(有价值的数据,可协商的访问权限):数据包含高度敏感的个人健康信息 (PHI),需要严格的匿名化、假名化和强大的同意管理才能进行任何许可或共享;监管合规性(GDPR、医疗器械法规、FDA、CE 标志)对于任何数据许可或使用都至关重要,特别是考虑到其医疗器械的地位;用户内容所有权仍归用户所有;任何数据许可都必须清楚地区分原始用户数据与 Aktiia (Hilo) 控制的派生/聚合/匿名化见解。· 公司:独立。
Scoring
评分维度
可解释的、基于证据的维度(0-100)。雷达图显示了投资轴。
Aktiia 持有卓越的时间序列数据集合,包含来自 70,000 多名用户的 100 亿多条信号,为高级人工智能模型开发提供了坚实的基础。该广泛的数据集捕捉了复杂的生理模式,为工业人工智能和维护优化供应商提供了显著价值。它能够训练和验证旨在检测细微异常和预测关键事件的预测性维护算法,这在预计到 2025 年将达到 143.1 亿美元的市场中至关重要。
See dimension details ↓- Training Value74
适用于预测性维护
数据对目标AI用例的有用程度 — 其是否适合模型训练或微调。 - Dataset Specificity78
占主导地位的 'iot_data',医疗保健行业,2 种特定类型
数据针对特定、难以替代的领域或任务的精确程度。利基、明确定义的数据得分高于通用数据。 - Dataset Rarity46
专有领域数据(公开会降低稀有度)
数据的稀缺性和专有性。独特领域数据得分高;公开可用数据会降低得分。 - Dataset Volume98
8 条证据命中,明确提及数据量
数据的表观规模,根据证据命中次数和任何明确的体量提及推断。 - Dataset Freshness82
实时/流式传输
数据的时效性 — 实时/流式数据得分最高,定期转储数据得分较低。 - Buyer Demand92
全球人工智能在医疗保健市场(此类数据的主要买家群体)的复合年增长率预计将从 2024 年到 2032 年增长 37.1%,达到 3171 亿美元,而预测性维护市场中的医疗保健细分市场也显示出增长趋势。
基于市场信号,AI开发者和公司对该数据的需求强度。 - Legal Accessibility14
公开/API 访问
数据在法律上获取和使用的难易程度 — 开放/API访问得分高;PII或受监管数据得分低。 - Acquisition Feasibility32
高难度,独立
考虑到获取难度和持有者的公司结构,实际获取数据的可行性。 - Evidence Strength100
6 种证据类型,8 条命中
公司持有此数据的证据强度 — 证据类型的多样性和命中次数。 - Right to License28
所有权=混合,许可=GDPR 敏感
公司是否可以合法地许可数据 — 基于所有权和许可复杂性。 - Corporate Independence90
独立
持有者是否可以独立决策 — 独立公司得分高于大型集团的子公司。 - Data Orientation22
0 数据需求信号(0 类型)
公司投资数据的积极程度,通过其数据需求信号(招聘、产品、API等)衡量。 - Dormant Data Surplus92
盈余=高,5 条近期外部信号 — 超出已货币化数据的专有数据
该公司持有的专有数据量和价值,超出其已实现货币化的部分 — 我们可以解锁的休眠盈余。一家公司可以出售部分洞察,同时仍拥有更大的休眠资产。 - ICP Audit75
⚠ 审查 — Aktiia(品牌重塑为 Hilo)是一家资金充足的中小型企业,收集了大量的专有传感器遥测数据,但其核心业务是提供源自这些数据的人工智能驱动的见解和数据服务,使其不适合作为休眠数据市场的目标。问题:Aktiia 的核心业务被描述为“血压智能平台”,其使命是提供“关于血压管理的突破性见解;他们明确提供‘人工智能驱动的预测性’
Evidence
数据集证据与溯源
类型化证据证明公司持有的内容 — 为清晰起见重新表述并与市场对比。
IoT / sensor data
这是核心资产:Aktiia 拥有海量的物联网时间序列数据,包含来自数万名用户的100 亿多条信号,使其在训练预测算法方面具有极高的价值。
Public datasets
这些证据表明 Aktiia 在分析和呈现与血压相关的公众认知数据方面拥有专业知识,为战略规划提供了宝贵的市场情报。
Downloads / exports
这表明 Aktiia 能够基于其数据生成和分发专有报告,为更广泛的受众提供可访问的市场洞察。
Data-volume signal
这突显了 Aktiia 能够大规模捕获和分析多模态数据的能力,揭示了血压行为中对深度分析模型至关重要的细粒度、亚表面模式。
Medical records / imaging
这证实了 Aktiia 直接收集了包括血压、体重和心率在内的各种健康数据,为高级生理建模提供了丰富的背景信息。
Data catalog / marketplace
这展示了 Aktiia 基于其专有数据发布多模态报告的能力,展示了其分析见解和市场理解。
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Aktiia Sensor Telemetry — a Large sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = USD 14.31 billion in 2025, CAGR 30.5% (2026-2035). Investment score 68.8/100 (confidence 0.74). Recommended action: Data Sharing Agreement.