数据集机会
d-nvest — 监管记录数据集机会
Collicare 持有的中等监管记录数据集，可用于监管 RAG 和合规助手。
评分
67.4
评分（0-100）融合了加权维度 — 数据集稀有度、训练价值、买家需求、证据强度和许可权。70分以上表示交易就绪。请参阅下方评分维度了解详情。置信度
49%
行动
数据共享协议
此数据集的推荐交易结构：收购（完全买断）、许可（付费使用权）、数据共享协议（受控访问，不转移所有权）、合作（共同开发）或标注计划（标签）。根据数据所有权、许可复杂性和可访问性选择。市场
全球监管科技市场在 2025 年的估值为 243 亿美元，预计将以 21.1% 的复合年增长率增长（2026-2033 年）（来源：Grand View Research）。[1]
触发此机会的近期外部事实 — 可审计的来源。
- 📰press2026-07-01
Grégory Viollet, WTW NSA : "Nous aimerions signer avec d'autres constructeurs"
journalauto.com ↗ - 📰press2026-07-01
Le mur de 2030 se construira sur le marché de l'occasion
journalauto.com ↗ - 📰press2026-06-30
GM invests $275M in Tennessee plant
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-30
La Leapmotor T03 sera produite en Italie avec les futures Citroën 2CV et Fiat Pandina
journalauto.com ↗ - 📰press2026-06-30
Jean-Philippe Imparato et Stellantis, c'est fini
journalauto.com ↗
Lineage
此线索的来源
信号优先链，端到端：近期外部信号 → 合格利基 → 已解析的数据持有者 → 网站验证 → 评分机会。每个线索都可解释。
该公司积极关注数据的具体证据 — 这就是它适合进入交易室的原因。
- ✨Signal
成为“最智能的完整物流提供商”的愿景，重点关注 IT 驱动的员工职能
来源 ↗
Profile
数据集概况
类型
监管记录数据集
模态
文本
行业
出行
体量
中等
新鲜度
实时
稀有度
高（专有）
可访问性
受限
法律
混合所有权 — GDPR 敏感（PII 审查）
买家画像
监管科技与合规 AI 供应商
Collicare 持有一个监管记录数据集，其数据模态为文本，整合了其广泛的移动运营中的细粒度iot_data、官方监管文件以及详细的transaction_data。这种运营和法律文件的独特组合为开发一个复杂的Regulatory RAG系统提供了全面的基础，该系统能够驾驭全球物流行业复杂的合规环境。
该数据在全球 RegTech 市场中具有极高的价值，该市场在 2025 年的估值为 243 亿美元，预计将以21.1% 的复合年增长率增长。[1] 虽然访问需要遵守严格的 PII 匿名化协议、与 B2B 客户共享数据所有权以及跨越 20 多个国家的数据驻留法律，但这些复杂性凸显了该精心策划的多司法管辖区数据集对于高级 AI 买家的稀有性和战略价值。⚠ 尽职调查（有价值的数据，可协商的访问权限）：运营数据与 PII（发件人/收件人详细信息）混合，需要严格匿名化；供应链数据所有权可能与大型 B2B 客户签订合同共享；数据分布在 20 多个国家，数据驻留法规各不相同。· 公司：独立。
Scoring
评分维度
可解释的、基于证据的维度（0-100）。雷达图显示了投资轴。
这些证据共同证明 Collicare 持有一个专有数据集，详细说明了其复杂全球物流网络的监管和尽职调查流程。此真实世界数据受到RegTech和合规 AI 供应商的高度需求，用于支持复杂的Regulatory RAG系统。在一个预计年增长率超过 21% 的市场中，这个独特的数据集提供了构建差异化 AI 解决方案的原材料，该解决方案能够理解现代供应链合规的细微差别。
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
主导的“监管”，移动出行行业，3 种特定类型
数据针对特定、难以替代的领域或任务的精确程度。利基、明确定义的数据得分高于通用数据。 - Dataset Rarity82
专有领域数据
数据的稀缺性和专有性。独特领域数据得分高；公开可用数据会降低得分。 - Dataset Volume52
3 个证据命中
数据的表观规模，根据证据命中次数和任何明确的体量提及推断。 - Dataset Freshness82
实时/流式传输
数据的时效性 — 实时/流式数据得分最高，定期转储数据得分较低。 - Training Value84
适用于 Regulatory RAG
数据对目标AI用例的有用程度 — 其是否适合模型训练或微调。 - Buyer Demand90
AI 买家需求异常高，这得益于在快速扩张的 RegTech 市场中对自动化的关键需求，该市场预计将以 21.1% 的复合年增长率增长。[1]
基于市场信号，AI开发者和公司对该数据的需求强度。 - Legal Accessibility0
PII/受监管
数据在法律上获取和使用的难易程度 — 开放/API访问得分高；PII或受监管数据得分低。 - Acquisition Feasibility0
中等难度，独立
考虑到获取难度和持有者的公司结构，实际获取数据的可行性。 - Evidence Strength62
3 种证据类型，3 次命中
公司持有此数据的证据强度 — 证据类型的多样性和命中次数。 - Right to License28
所有权=混合，许可=gdpr_敏感
公司是否可以合法地许可数据 — 基于所有权和许可复杂性。 - Corporate Independence90
独立
持有者是否可以独立决策 — 独立公司得分高于大型集团的子公司。 - Data Orientation39
1 个数据需求信号（1 种类型）
公司投资数据的积极程度，通过其数据需求信号（招聘、产品、API等）衡量。 - Dormant Data Surplus92
盈余=高，5 个近期外部信号 — 专有数据超出已货币化的部分
该公司持有的专有数据量和价值，超出其已实现货币化的部分 — 我们可以解锁的休眠盈余。一家公司可以出售部分洞察，同时仍拥有更大的休眠资产。 - ICP Audit75
✓ 良好目标 — Collicare 是一家大型物流公司，业务广泛，使其成为一个强大的目标，能够产生专有数据作为副产品，并且目前不将其作为核心服务出售。问题：该公司不是中小企业，拥有 800 名员工，预计 2025 年营业额为 3.33 亿欧元。[4]；英国注册实体有一项主动注销提案，尽管挪威母公司集团似乎健康且正在扩张。[18]
- Deep Qualification90
✓ 通过 — Collicare 是一家物流服务提供商，在其核心业务的副产品中拥有运营数据；它不销售数据或分析服务。
Evidence
数据集证据与溯源
类型化证据证明公司持有的内容 — 为清晰起见重新表述并与市场对比。
IoT / sensor data
这些证据表明持有者捕获了关于排放量（范围 1、2 和 3）的时间序列数据，为 ESG合规和报告平台提供了关键的、可审计的背景。
Transaction data
这些表格数据详细介绍了复杂的物流运营，包括国际公路和海运，这对于需要了解供应链交易真实世界背景的模型至关重要。
Regulatory records
这个核心文本数据集包含分包商和供应商尽职调查评估的专有记录，代表了用于训练和验证监管 AI 的高价值资产。
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Collicare Regulatory Records — a Moderate regulatory records dataset (Text modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Regulatory RAG. Market signal: Global RegTech market was valued at $24.3 Billion in 2025, projected to grow at a CAGR of 21.1% (2026-2033) (source: Grand View Research). [1]. Investment score 67.4/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.