数据集机会
Connectedkerb — 移动遥测数据集机会
Connectedkerb 持有的海量移动遥测数据集，可用于预测性维护和异常检测。
评分
71.9
评分（0-100）融合了加权维度 — 数据集稀有度、训练价值、买家需求、证据强度和许可权。70分以上表示交易就绪。请参阅下方评分维度了解详情。置信度
55%
行动
数据共享协议
此数据集的推荐交易结构：收购（完全买断）、许可（付费使用权）、数据共享协议（受控访问，不转移所有权）、合作（共同开发）或标注计划（标签）。根据数据所有权、许可复杂性和可访问性选择。市场
全球电动汽车充电器预测性维护市场 = 2025 年为 28 亿美元，复合年增长率为 12.4%（2025-2034 年）
Lineage
此线索的来源
信号优先链，端到端：近期外部信号 → 合格利基 → 已解析的数据持有者 → 网站验证 → 评分机会。每个线索都可解释。
该公司积极关注数据的具体证据 — 这就是它适合进入交易室的原因。
- 📝Published article
我们独特的方法整合了电力和数据，以支持智能互联城市
来源 ↗
Profile
数据集概况
类型
移动遥测数据集
模态
时间序列
行业
移动出行
体量
大
新鲜度
实时
稀有度
高（专有）
可访问性
受限
法律
公司所有 — GDPR 敏感（需审查个人身份信息）
买家画像
工业人工智能与维护优化供应商
Connectedkerb 拥有丰富的出行遥测数据集，主要由时间序列数据组成，包括来自其广泛电动汽车充电点网络的事件流、地理数据和物联网数据。这些精细的实时数据非常适合预测性维护应用，能够主动识别电动汽车充电基础设施组件（如电力电子、冷却系统和连接器）的潜在故障，从而避免代价高昂的停机时间。
该数据在一个快速扩张的市场中具有重要的商业价值。仅全球电动汽车充电器预测性维护市场预计将从 2025 年的 28 亿美元增长到 2034 年的 79 亿美元，复合年增长率 (CAGR) 为 12.4%，这得益于对可靠充电网络迫切的需求。虽然访问涉及与地方当局和合作伙伴进行数据共享协议的谈判，确保个人数据的GDPR 合规性，并管理跨物理资产的分布式数据，但该全面数据集在减少停机时间和节省成本（例如，电动汽车系统非计划停机时间减少高达 26%，维护成本降低 22%）方面的特异性和稀有性，使其对寻求优化电动汽车充电运营的 AI 买家极具价值。⚠ 尽职调查（有价值的数据，可协商的访问权限）：与地方当局和合作伙伴的数据共享协议可能会限制对某些数据集的直接访问；个人数据需要遵守 GDPR 合规性；数据分布在大型物理资产网络中。· 公司：Aviva Investors 和 National Wealth Fund 的子公司。
Scoring
评分维度
可解释的、基于证据的维度（0-100）。雷达图显示了投资轴。
Connectedkerb 拥有专有且广泛的数据集，涵盖其遍布英国的 7,000 多个电动汽车充电点的实时运营遥测和实时状态更新，并通过战略性地理空间数据得到进一步丰富。这一独特的数据集直接为蓬勃发展的电动汽车充电器预测性维护市场提供动力，该市场预计到 2025 年将达到 28 亿美元，对于工业人工智能和维护优化供应商来说具有无价的价值。该数据中的精细细节和运营洞察对于开发先进的预测性维护模型至关重要，可确保基础设施的可靠性并推动快速扩张行业的效率。
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
主导的'iot_data'，出行行业，3 种特定类型
数据针对特定、难以替代的领域或任务的精确程度。利基、明确定义的数据得分高于通用数据。 - Dataset Rarity82
专有领域数据
数据的稀缺性和专有性。独特领域数据得分高；公开可用数据会降低得分。 - Dataset Volume70
6 个证据命中
数据的表观规模，根据证据命中次数和任何明确的体量提及推断。 - Dataset Freshness82
实时/流式传输
数据的时效性 — 实时/流式数据得分最高，定期转储数据得分较低。 - Training Value84
适用于预测性维护
数据对目标AI用例的有用程度 — 其是否适合模型训练或微调。 - Buyer Demand92
包括预测性维护作为关键应用的全球出行人工智能市场，预计从 2026 年到 2035 年的复合年增长率 (CAGR) 为 44.6%，表明对相关数据的需求非常高。
基于市场信号，AI开发者和公司对该数据的需求强度。 - Legal Accessibility20
受限/未知
数据在法律上获取和使用的难易程度 — 开放/API访问得分高；PII或受监管数据得分低。 - Acquisition Feasibility15
中等难度，Aviva Investors 和 National Wealth Fund 的子公司
考虑到获取难度和持有者的公司结构，实际获取数据的可行性。 - Evidence Strength71
3 种证据类型，6 次命中
公司持有此数据的证据强度 — 证据类型的多样性和命中次数。 - Right to License62
所有权=已拥有，许可=GDPR 敏感
公司是否可以合法地许可数据 — 基于所有权和许可复杂性。 - Corporate Independence50
Aviva Investors 和 National Wealth Fund 的子公司
持有者是否可以独立决策 — 独立公司得分高于大型集团的子公司。 - Data Orientation39
1 个数据需求信号（1 种类型）
公司投资数据的积极程度，通过其数据需求信号（招聘、产品、API等）衡量。 - Dormant Data Surplus92
盈余=高 — 专有数据超出已货币化的部分
该公司持有的专有数据量和价值，超出其已实现货币化的部分 — 我们可以解锁的休眠盈余。一家公司可以出售部分洞察，同时仍拥有更大的休眠资产。 - ICP Audit92
✓ 良好目标 — Connected Kerb 运营着一个真实的电动汽车充电基础设施业务，作为副产品生成有价值的遥测和运营数据，并且似乎不主要将这些数据或派生智能作为核心产品进行销售。
Evidence
数据集证据与溯源
类型化证据证明公司持有的内容 — 为清晰起见重新表述并与市场对比。
IoT / sensor data
此证据类型代表 Connectedkerb 电动汽车充电网络的实时运营遥测，提供对充电器性能、使用模式和交易事件的精细洞察，这对于预测性维护和运营效率解决方案至关重要。
Geospatial data
这包括用于战略基础设施规划的位置和人口统计数据，为理解充电器部署和区域需求模式以进行市场分析提供了宝贵的背景信息。
Event streams
这包括充电点的实时运营状态数据，指示实时可用性和运营状态，这对于网络管理和用户体验应用程序至关重要。
Deal room
Deal Room — Connectedkerb — Mobility Telemetry Dataset Opportunity
Mobility Telemetry Dataset (Time Series, mobility). Best AI use-case: Predictive Maintenance. Target buyers: Industrial AI & maintenance-optimization vendors. Market: Global EV charger predictive maintenance market = $2.8 billion in 2025, CAGR 12.4% (2025-2034). Rarity: High (proprietary); accessibility: Restricted. Key risk: Owned by the company — GDPR-sensitive (PII review). Recommended deal structure: Data Sharing Agreement. Investment score 71.9/100.
买家画像
工业人工智能与维护优化供应商
最有可能购买或使用此数据集的公司或团队类型 — 需求方的目标。市场
全球电动汽车充电器预测性维护市场 = 2025 年为 28 亿美元，复合年增长率为 12.4%（2025-2034 年）
根据市场信号对该数据的需求和价格范围进行粗略解读（$ = 利基市场，$$$ = 高AI买家需求）。风险
公司所有 — GDPR 敏感（需审查个人身份信息）
使用或传输此数据的主要法律和合规限制 — PII/GDPR、许可权、监管限制。行动
数据共享协议
此数据集的推荐交易结构：收购（完全买断）、许可（付费使用权）、数据共享协议（受控访问，不转移所有权）、合作（共同开发）或标注计划（标签）。根据数据所有权、许可复杂性和可访问性选择。Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Connectedkerb Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global EV charger predictive maintenance market = $2.8 billion in 2025, CAGR 12.4% (2025-2034). Investment score 71.9/100 (confidence 0.55). Recommended action: Data Sharing Agreement.