数据集机会
d-nvest — 工业传感器数据集机会
由 Everactive 持有的中等规模工业传感器数据集，可用于预测性维护和异常检测。
评分
48
评分（0-100）融合了加权维度 — 数据集稀有度、训练价值、买家需求、证据强度和许可权。70分以上表示交易就绪。请参阅下方评分维度了解详情。置信度
58%
行动
收购
此数据集的推荐交易结构：收购（完全买断）、许可（付费使用权）、数据共享协议（受控访问，不转移所有权）、合作（共同开发）或标注计划（标签）。根据数据所有权、许可复杂性和可访问性选择。市场
全球预测性维护市场规模在 2024 年价值约 109.3 亿美元，预计复合年增长率为 25.10%（来源：MarkNtel Advisors）。 [11]
触发此机会的近期外部事实 — 可审计的来源。
- 📰press2026-07-12
How much is trade policy influencing imports?
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-07-10
Micron ups US manufacturing, supply chain pledge to $253B
manufacturingdive.com ↗ - 📰press2026-07-10
Tariff exemptions: Ford, Nestlé and others seek relief from proposed levies
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-07-10
Trump chooses trade talks over tariffs after aircraft probe
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-07-09
Scotts Miracle-Gro widens tech partnership for supply chain AI
supplychaindive.com ↗
Lineage
此线索的来源
信号优先链，端到端：近期外部信号 → 合格利基 → 已解析的数据持有者 → 网站验证 → 评分机会。每个线索都可解释。
该公司积极关注数据的具体证据 — 这就是它适合进入交易室的原因。
Profile
数据集概况
类型
工业传感器数据集
模态
时间序列
行业
工业
体量
中等
新鲜度
实时
稀有度
高（专有）
可访问性
受限
法律
混合所有权 — 清晰可许可 · PII/受监管
买家画像
工业人工智能与维护优化供应商
Everactive 拥有大量工业传感器数据集，主要由其无电池物联网设备组成的舰队产生的高频时间序列数据组成。其开发者门户、原始物联网数据流和维护日志的证据证实了设备性能方面丰富、细粒度信息的可用性，这些信息直接适用于训练复杂的预测性维护模型以预测设备故障。
商业价值巨大，触及了预测性维护的全球市场，该市场在 2024 年的估值为约 109.3 亿美元，预计将以 25.10% 的复合年增长率增长。[11] 虽然数据所有权可能与工业客户共享，但核心专有价值在于聚合的、匿名的传感器流。这使得该数据集成为 AI 买家稀有且有价值的资产，证明了利用它所需的协商访问是合理的。⚠ 尽职调查（有价值的数据，可协商访问）：数据所有权可能与物联网即服务合同下的工业客户共享；专有价值在于其舰队中聚合的、匿名的、高频传感器流 · 公司：独立。
Scoring
评分维度
可解释的、基于证据的维度（0-100）。雷达图显示了投资轴。
这些证据共同证明 Everactive 拥有连续、大容量的专有工业传感器数据流，包括关键的已标记故障事件。该数据集直接服务于快速增长的预测性维护市场，该市场价值近 110 亿美元，年增长率超过 25%。对于工业 AI 供应商来说，这是一个难得的机会，可以获取训练和验证下一代预测性维护模型所需的地面实况数据，通过在设备故障发生前进行预测，提供显著的竞争优势。
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
主导的“物联网数据”，工业领域，2 种特定类型
数据针对特定、难以替代的领域或任务的精确程度。利基、明确定义的数据得分高于通用数据。 - Dataset Rarity70
专有领域数据
数据的稀缺性和专有性。独特领域数据得分高；公开可用数据会降低得分。 - Dataset Volume64
5 个证据命中
数据的表观规模，根据证据命中次数和任何明确的体量提及推断。 - Dataset Freshness82
实时/流式传输
数据的时效性 — 实时/流式数据得分最高，定期转储数据得分较低。 - Training Value74
适用于预测性维护
数据对目标AI用例的有用程度 — 其是否适合模型训练或微调。 - Buyer Demand95
AI 买家需求极高，这得益于预测性维护市场的快速扩张，该市场正以 25.10% 的复合年增长率增长。[11]
基于市场信号，AI开发者和公司对该数据的需求强度。 - Legal Accessibility28
开放/API 访问
数据在法律上获取和使用的难易程度 — 开放/API访问得分高；PII或受监管数据得分低。 - Acquisition Feasibility0
中等难度，独立
考虑到获取难度和持有者的公司结构，实际获取数据的可行性。 - Evidence Strength77
4 种证据类型，5 次命中
公司持有此数据的证据强度 — 证据类型的多样性和命中次数。 - Right to License58
所有权=混合，许可=清晰
公司是否可以合法地许可数据 — 基于所有权和许可复杂性。 - Corporate Independence90
独立
持有者是否可以独立决策 — 独立公司得分高于大型集团的子公司。 - Data Orientation56
2 个数据需求信号（2 种类型）
公司投资数据的积极程度，通过其数据需求信号（招聘、产品、API等）衡量。 - Dormant Data Surplus92
盈余=高，5 个近期外部信号 — 超出已货币化数据的专有数据
该公司持有的专有数据量和价值，超出其已实现货币化的部分 — 我们可以解锁的休眠盈余。一家公司可以出售部分洞察，同时仍拥有更大的休眠资产。 - ICP Audit75
⚠ 审查 — Everactive 的核心业务是销售端到端解决方案，包括硬件、网络和基于云的分析服务，使其成为智能的销售者，而不是休眠数据的持有者。问题：该公司的商业模式明确为“即服务”，为客户提供实时洞察、分析和警报的仪表板。[8, 9, 17]；核心产品是其无电池传感器产生的连续、基于云的分析，这是客户付费的内容。[7, 9, 15]；这是一家销售智能/AI 软件的公司，这是“良好目标”的明确排除标准。[16, 17]；该公司从销售芯片转向提供全栈解决方案，因为市场尚未准备好在硬件上构建自己的分析。[9]
- Deep Qualification90
✓ 通过 — Everactive 销售端到端的预测性维护解决方案，而非休眠数据。其无电池传感器产生的数据是其服务产品不可或缺的一部分，包括分析和警报。数据所有权很可能是混合的，客户拥有其原始数据，Everactive 保留聚合数据的权利，但具体条款不公开。
Evidence
数据集证据与溯源
类型化证据证明公司持有的内容 — 为清晰起见重新表述并与市场对比。
IoT / sensor data
技术产品描述证实了来自连续、无电池传感器的数据生成，其规模为每天 2000 万条记录，为强大的模型训练提供了不间断的流，这是高频时间序列数据。
Developer portal
来自公司开发者门户的文档明确指出，他们旨在生成超大规模物联网数据，专门用于机器学习模型，证实了数据成熟度和 AI 就绪度很高。
User-generated content
面向公众的内容证实了公司的战略愿景是捕获和分析来自物理世界资产的数据，验证了他们对预测性维护供应商所针对的工业物联网领域的关注。
Maintenance logs
运营服务日志表明，该数据集包含已标记数据，将传感器读数直接与设备故障和低效率联系起来，这是监督学习必不可少的地面实况。
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Everactive Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market size was valued at around $10.93 billion in 2024, with a projected CAGR of 25.10% (source: MarkNtel Advisors). [11]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.58). Recommended action: Acquire.