数据集机会
Neocis — 医疗影像数据集机会
由 Neocis 持有的中等规模医疗影像数据集,可用于诊断AI和计算机视觉。
评分
68.3
评分(0-100)融合了加权维度 — 数据集稀有度、训练价值、买家需求、证据强度和许可权。70分以上表示交易就绪。请参阅下方评分维度了解详情。置信度
56%
行动
数据共享协议
此数据集的推荐交易结构:收购(完全买断)、许可(付费使用权)、数据共享协议(受控访问,不转移所有权)、合作(共同开发)或标注计划(标签)。根据数据所有权、许可复杂性和可访问性选择。市场
全球医疗影像AI市场 = 2024年58.6亿美元,复合年增长率28.32% (来源: Collective Minds)
触发此机会的近期外部事实 — 可审计的来源。
- 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗
Lineage
此线索的来源
信号优先链,端到端:近期外部信号 → 合格利基 → 已解析的数据持有者 → 网站验证 → 评分机会。每个线索都可解释。
Profile
数据集概况
类型
医疗影像数据集
模态
图像
行业
医疗保健
体量
中等
新鲜度
实时
稀有度
高(专有)
可访问性
受限
法律
混合所有权 — GDPR敏感(PII审查)
买家画像
医疗AI和诊断影像公司
Neocis 拥有丰富的医学影像数据集(主要为图像模态),并辅以图像采集、物联网数据、知识库和医疗记录。这种多模态医疗数据集对于诊断AI应用极具价值,因为它为训练AI模型识别复杂模式、做出准确预测并辅助诊断(尤其是在牙科医疗领域)提供了全面的基础。整合多样化的数据类型显著提高了AI模型的准确性、泛化能力和鲁棒性。
医学影像AI市场正在经历显著增长,2024年估值约为58.6亿美元,预计到2029年将达到204亿美元,复合年增长率(CAGR)高达28.32%。尽管存在管理患者健康信息(PHI)、遵守HIPAA等严格隐私法规以及处理与牙科诊所之间可能存在的共享数据所有权等固有挑战,但用于AI训练的此类高质量、带注释的医学影像数据的稀有性和高需求凸显了其巨大的商业价值。这些数据对于开发提高诊断精度和效率的AI解决方案至关重要,最终将带来更好的患者治疗效果。⚠ 尽职调查(有价值的数据,可协商访问):数据涉及患者健康信息(PHI),并受严格隐私法规(例如,美国的HIPAA)的约束;数据所有权可能与使用Yomi系统的牙科诊所共享或复杂;医疗设备数据共享的监管障碍。· 企业:独立。
Scoring
评分维度
可解释的、基于证据的维度(0-100)。雷达图显示了投资轴。
Neocis 明确拥有一个高度稀有的专有医学影像数据集,主要包括自2016年以来从近100,000例手术中积累的CBCT扫描和相关牙种植体数据。这些丰富的真实世界证据对于寻求开发先进诊断AI解决方案的医疗AI和诊断影像公司来说极具价值,尤其是在快速扩张的全球医学影像AI市场中,该市场预计在2024年达到58.6亿美元。该数据集的深度和临床背景为加速关键医疗保健领域的创新提供了独特的机会。
See dimension details ↓- Buyer Demand95
全球诊断AI市场(严重依赖医学影像数据集)预计将从2025年的70.3亿美元增长到2034年的2096.3亿美元,复合年增长率(CAGR)为46.06%。
基于市场信号,AI开发者和公司对该数据的需求强度。 - Dataset Specificity90
主导“医疗记录”,行业医疗保健,3种特定类型
数据针对特定、难以替代的领域或任务的精确程度。利基、明确定义的数据得分高于通用数据。 - Dataset Rarity82
专有领域数据
数据的稀缺性和专有性。独特领域数据得分高;公开可用数据会降低得分。 - Dataset Volume58
4条证据命中
数据的表观规模,根据证据命中次数和任何明确的体量提及推断。 - Dataset Freshness82
实时/流式
数据的时效性 — 实时/流式数据得分最高,定期转储数据得分较低。 - Training Value84
适用于诊断AI
数据对目标AI用例的有用程度 — 其是否适合模型训练或微调。 - Legal Accessibility0
PII/受监管
数据在法律上获取和使用的难易程度 — 开放/API访问得分高;PII或受监管数据得分低。 - Acquisition Feasibility0
高难度,独立
考虑到获取难度和持有者的公司结构,实际获取数据的可行性。 - Evidence Strength74
4种证据类型,4条命中
公司持有此数据的证据强度 — 证据类型的多样性和命中次数。 - Right to License28
所有权=混合,许可=GDPR敏感
公司是否可以合法地许可数据 — 基于所有权和许可复杂性。 - Corporate Independence90
独立
持有者是否可以独立决策 — 独立公司得分高于大型集团的子公司。 - Data Orientation22
0个数据需求信号(0种类型)
公司投资数据的积极程度,通过其数据需求信号(招聘、产品、API等)衡量。 - Dormant Data Surplus92
盈余=高,1个近期外部信号 — 超出已货币化范围的专有数据
该公司持有的专有数据量和价值,超出其已实现货币化的部分 — 我们可以解锁的休眠盈余。一家公司可以出售部分洞察,同时仍拥有更大的休眠资产。 - ICP Audit58
⚠ 审查 — Neocis 被排除为目标,因为其核心业务涉及销售集成AI软件的机器人系统,该软件提供源自医学影像数据的情报,这明确违反了ICP。问题:公司的核心业务是销售AI软件/智能作为其产品(Yomi机器人系统中的YomiPlan AI)的一部分,这是一个排除标准;虽然员工人数(110-218)可能表明其为中小企业,但其巨额总融资(1.8亿-2.37亿美元)
Evidence
数据集证据与溯源
类型化证据证明公司持有的内容 — 为清晰起见重新表述并与市场对比。
IoT / sensor data
此证据证实 Neocis 收集其Yomi S机器人系统操作机械的时间序列数据,详细说明了种植体植入过程中的速度和扭矩等参数,这对于优化手术机器人和提高手术精度具有价值。
Medical records / imaging
这清楚表明 Neocis 拥有一个庞大的医学影像数据集,该数据集来源于自2016年以来近100,000例牙种植体手术,为在牙科应用中训练诊断AI模型提供了坚实的基础。
Image collection
这证实 Neocis 拥有来自CBCT扫描的专有医学图像数据,其特点是关键解剖结构的机器学习驱动分割,这对于开发先进的AI分割和手术规划工具高度相关。
Knowledge base / docs
这表明 Neocis 拥有临床研究数据和报告,详细说明了其Yomi机器人系统的显著效率优势,为AI模型验证和理解真实世界临床表现提供了关键背景。
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
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