数据集机会
d-nvest — 监管记录数据集机会
d-nvest 持有的中等规模监管记录数据集，可用于监管 RAG 和合规助手。
评分
76.2
评分（0-100）融合了加权维度 — 数据集稀有度、训练价值、买家需求、证据强度和许可权。70分以上表示交易就绪。请参阅下方评分维度了解详情。置信度
56%
行动
数据共享协议
此数据集的推荐交易结构：收购（完全买断）、许可（付费使用权）、数据共享协议（受控访问，不转移所有权）、合作（共同开发）或标注计划（标签）。根据数据所有权、许可复杂性和可访问性选择。市场
全球监管事务人工智能市场 = 2024 年为 13.1 亿美元，年复合增长率为 18.60%（来源：Grand View Research）
触发此机会的近期外部事实 — 可审计的来源。
- 📰press2026-07-07
Walmart signs nuclear PPA with Constellation to support Illinois operations
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-07-07
Google Invests in $468-Million Funding Round for German Fusion Group
powermag.com ↗ - 📰press2026-07-06
Aalo Atomics’ Test Reactor Reaches Criticality at INL, Fourth DOE-Authorized Advanced Reactor by July 4
powermag.com ↗ - 📰press2026-07-06
APS to convert retired coal units, adding 380 MW of natural gas
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-07-06
FERC denies waiver for $2B gas-fired plant in PJM’s fast-track review
utilitydive.com ↗
Lineage
此线索的来源
信号优先链，端到端：近期外部信号 → 合格利基 → 已解析的数据持有者 → 网站验证 → 评分机会。每个线索都可解释。
该公司积极关注数据的具体证据 — 这就是它适合进入交易室的原因。
- 📣Press / announcement
筹集了 4000 万美元 B 轮融资，以加速 Kaleidos 微型反应堆的开发和测试
来源 ↗
Profile
数据集概况
类型
监管记录数据集
模态
文本
行业
工业
体量
中等
新鲜度
实时
稀有度
高（专有）
可访问性
受限
法律
公司所有 — 受限
买家画像
监管科技与合规人工智能供应商
Radiantnuclear 拥有一个专门的文本模态数据集，由监管记录、事件流和工业物联网数据组成。这个证据集合经过独特构建，可支持监管 RAG 用例，从而实现对复杂核合规信息和运营遥测数据的先进 AI 驱动分析。
商业价值巨大，触及全球监管事务中的人工智能市场，该市场在2024 年的估值为13.1 亿美元，预计将以 18.60% 的复合年增长率增长。尽管存在NRC 监管和ITAR/EAR 控制等访问复杂性，但该数据的稀有性和深度，特别是专有的TRISO 燃料性能指标，为在严格的核监管环境中导航的 AI 买家提供了显著的竞争优势。⚠ 尽职调查（有价值的数据，可协商的访问权限）：核监管机构（NRC）的监管可能限制数据共享；国家安全和出口管制（ITAR/EAR）对反应堆遥测的影响；数据目前处于开发/测试阶段（燃料测试计划于 2026 年进行）；专有的 TRISO 燃料性能指标高度敏感 · 公司：独立。
Scoring
评分维度
可解释的、基于证据的维度（0-100）。雷达图显示了投资轴。
这些证据证实 Radiantnuclear 拥有详细说明创新核反应堆设计如何获得监管批准的专有文件。这个基于文本的数据集是 RegTech 和合规 AI 供应商构建监管 RAG 系统以驾驭复杂工业领域的宝贵资产。在全球监管事务中的人工智能市场预计到 2024 年将达到 13.1 亿美元，并且年增长率超过 18%，这个专有数据集为训练专业AI 模型提供了独特的竞争优势。
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
主导的“监管”，工业领域，4 种特定类型
数据针对特定、难以替代的领域或任务的精确程度。利基、明确定义的数据得分高于通用数据。 - Dataset Rarity94
专有领域数据
数据的稀缺性和专有性。独特领域数据得分高；公开可用数据会降低得分。 - Dataset Volume58
4 个证据命中
数据的表观规模，根据证据命中次数和任何明确的体量提及推断。 - Dataset Freshness82
实时/流式传输
数据的时效性 — 实时/流式数据得分最高，定期转储数据得分较低。 - Training Value94
适用于监管 RAG
数据对目标AI用例的有用程度 — 其是否适合模型训练或微调。 - Buyer Demand85
买家需求旺盛，这得益于监管事务中的人工智能市场快速增长的 18.60% 的复合年增长率，这产生了对专业、高价值数据以训练和支持先进合规模型的强烈需求。
基于市场信号，AI开发者和公司对该数据的需求强度。 - Legal Accessibility24
受限/未知
数据在法律上获取和使用的难易程度 — 开放/API访问得分高；PII或受监管数据得分低。 - Acquisition Feasibility14
高难度，独立
考虑到获取难度和持有者的公司结构，实际获取数据的可行性。 - Evidence Strength74
4 种证据类型，4 次命中
公司持有此数据的证据强度 — 证据类型的多样性和命中次数。 - Right to License66
所有权=拥有，许可=受限
公司是否可以合法地许可数据 — 基于所有权和许可复杂性。 - Corporate Independence90
独立
持有者是否可以独立决策 — 独立公司得分高于大型集团的子公司。 - Data Orientation39
1 个数据需求信号（1 种类型）
公司投资数据的积极程度，通过其数据需求信号（招聘、产品、API等）衡量。 - Dormant Data Surplus92
盈余=高，5 个近期外部信号 — 专有数据超出已货币化的部分
该公司持有的专有数据量和价值，超出其已实现货币化的部分 — 我们可以解锁的休眠盈余。一家公司可以出售部分洞察，同时仍拥有更大的休眠资产。 - ICP Audit92
✓ 好目标 — 优秀目标：Radiant Nuclear 是一家制造便携式微型反应堆的硬件公司，它产生的海量运营、测试和监管数据是其核心业务的副产品，而不是其主要产品。问题：该公司资金充足且增长迅速，可能很快会超出中小企业类别；初始提示提到了“监管记录数据集”，这似乎是误解；该公司在过程中生成监管文件
- Deep Qualification90
⚠ 需要审查 — Radiant 是一家开发便携式微型反应堆的硬件公司，而不是数据销售商。它作为副产品生成运营和监管数据，这对于“监管 RAG”来说是合理的，但受到 NRC 和 ITAR/EAR 控制的高度限制，使得商业化复杂化。[许可受限]
Evidence
数据集证据与溯源
类型化证据证明公司持有的内容 — 为清晰起见重新表述并与市场对比。
Event streams
这些证据指向来自集中监控系统的时间序列数据，对于开发工业车队预测性维护或运营效率模型的 AI 供应商来说很有价值。
IoT / sensor data
持有者从涡轮机械等核心反应堆组件生成时间序列物联网数据，这对于训练优化性能和确保设备健康的 AI 模型至关重要。
Industrial data
这表明存在与TRISO 燃料等先进材料的制造和工厂测试相关的工业数据，这是供应链和质量控制 AI 应用的关键输入。
Regulatory records
这些基于文本的证据直接将特定工程设计（如被动冷却）与简化监管批准的过程联系起来，使其成为训练监管 RAG 系统的主要来源。
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Radiantnuclear Regulatory Records — a Moderate regulatory records dataset (Text modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Regulatory RAG. Market signal: Global AI in Regulatory Affairs market = $1.31B in 2024, CAGR 18.60% (source: Grand View Research). Investment score 76.2/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.