评分
73.7
评分（0-100）融合了加权维度 — 数据集稀有度、训练价值、买家需求、证据强度和许可权。70分以上表示交易就绪。请参阅下方评分维度了解详情。置信度
65%
行动
数据共享协议
此数据集的推荐交易结构：收购（完全买断）、许可（付费使用权）、数据共享协议（受控访问，不转移所有权）、合作（共同开发）或标注计划（标签）。根据数据所有权、许可复杂性和可访问性选择。市场
全球实时运输可见性平台市场在2024年估值为42亿美元，预计到2033年将达到187亿美元，以17.8%的强劲复合年增长率增长。
触发此机会的近期外部事实 — 可审计的来源。
- 📰press2026-06-04
Nominate Your Company for the 2026 AI Excellence in Supply Chain Award
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-04
NMFTA launches anonymous threat reporting portal for freight fraud and cybercrime
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-03
Aux RISC 2026, France Supply Chain pré-annonce un Prix Jean-Michel Guarneri
supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
此线索的来源
信号优先链，端到端：近期外部信号 → 合格利基 → 已解析的数据持有者 → 网站验证 → 评分机会。每个线索都可解释。
Profile
数据集概况
类型
移动事件数据集
模态
时间序列
行业
移动出行
体量
大
新鲜度
实时
稀有度
中等
可访问性
部分
法律
混合所有权 — GDPR敏感（PII审查）
买家画像
量化基金和需求预测AI团队
Shippeo 拥有丰富的移动事件数据集，主要以时间序列模式呈现，通过 `data_dictionary`、`downloads`、`event_streams`、`geo_data` 和 `iot_data` 得到证实。这种关于运输事件的粒度化实时数据对于预测应用极具价值，能够实现物流和供应链优化的预测分析。
此类数据的市场潜力巨大，实时运输可见性平台市场在 2024 年估值为 42 亿美元，预计到 2033 年将以 17.8% 的复合年增长率增长至 187 亿美元。AI 买家对AI 驱动的预测工具需求强劲，因为这些工具可以将预测误差减少 20-50%，并显著优化库存。尽管存在部分客户自有数据和严格的 GDPR 和 TISAX 合规性等复杂性，但这些因素凸显了数据的高质量、安全性和合规性，使其对于战略性供应链可见性和运营效率而言极具价值。⚠ 尽职调查（有价值的数据，可协商访问）：数据部分为客户所有，需要仔细的数据处理协议；严格的 GDPR 和 TISAX 合规性，表明高安全和隐私标准；数据按“需要知道”原则收集，跟踪仅限于行程持续时间。· 企业：独立。
Scoring
评分维度
可解释的、基于证据的维度（0-100）。雷达图显示了投资轴。
Shippeo 明确拥有庞大的实时移动数据资产，每年在全球 150 个国家/地区跟踪超过 9000 万次货运，并提供来自 GPS 和远程信息处理的详细粒度数据。这一丰富时间序列数据集非常适合预测和预测分析，为量化基金和需求预测 AI 团队提供关键市场情报。随着全球实时运输可见性平台市场到 2033 年飙升至 187 亿美元，这些数据为动态供应链动态和运营效率提供了无与伦比的视角，使其现在极具价值。
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
主导的“事件流”，移动领域，3 种特定类型
数据针对特定、难以替代的领域或任务的精确程度。利基、明确定义的数据得分高于通用数据。 - Dataset Rarity58
专有领域数据（开放会降低稀有性）
数据的稀缺性和专有性。独特领域数据得分高；公开可用数据会降低得分。 - Dataset Volume70
6 条证据命中
数据的表观规模，根据证据命中次数和任何明确的体量提及推断。 - Dataset Freshness82
实时/流式
数据的时效性 — 实时/流式数据得分最高，定期转储数据得分较低。 - Training Value84
适用于预测
数据对目标AI用例的有用程度 — 其是否适合模型训练或微调。 - Buyer Demand92
移动 AI 市场严重依赖移动事件数据集进行预测，预计从 2026 年到 2035 年将以 44.6% 的复合年增长率 (CAGR) 增长，表明 AI 需求非常高且快速增长。
基于市场信号，AI开发者和公司对该数据的需求强度。 - Legal Accessibility48
开放/API 访问
数据在法律上获取和使用的难易程度 — 开放/API访问得分高；PII或受监管数据得分低。 - Acquisition Feasibility66
中等难度，独立
考虑到获取难度和持有者的公司结构，实际获取数据的可行性。 - Evidence Strength89
5 种证据类型，6 次命中
公司持有此数据的证据强度 — 证据类型的多样性和命中次数。 - Right to License28
所有权=混合，许可=GDPR敏感
公司是否可以合法地许可数据 — 基于所有权和许可复杂性。 - Corporate Independence90
独立
持有者是否可以独立决策 — 独立公司得分高于大型集团的子公司。 - Data Orientation22
0 个数据需求信号（0 种类型）
公司投资数据的积极程度，通过其数据需求信号（招聘、产品、API等）衡量。 - Dormant Data Surplus92
盈余=高，3 个近期外部信号 — 超出已货币化的专有数据
该公司持有的专有数据量和价值，超出其已实现货币化的部分 — 我们可以解锁的休眠盈余。一家公司可以出售部分洞察，同时仍拥有更大的休眠资产。 - ICP Audit58
⚠ 审查 — Shippeo 是实时运输可见性领域的全球领导者，提供一个 SaaS 平台，收集、处理并向其客户提供专有物流数据和 AI 驱动的洞察，这直接与 ICP 对核心业务已是以下情况的公司排除标准相矛盾：问题：Shippeo 的核心业务是销售数据即服务和情报，根据 ICP，这使其成为被排除的目标；Shippeo 是一家资金雄厚的公司，拥有超过 1.4 亿美元。
Evidence
数据集证据与溯源
类型化证据证明公司持有的内容 — 为清晰起见重新表述并与市场对比。
Event streams
这突出了 Shippeo 处理来自 GPS 和远程信息处理的实时事件流的能力，利用超过 200 个数据参数进行精确计算，这对于动态预测和运营优化而言是无价的。
Downloads / exports
此证据证实了可导出数据以各种格式提供，能够无缝集成到不同的分析平台中进行自定义分析。
IoT / sensor data
这证实了 Shippeo 广泛的物联网数据收集，每年在全球 150 个国家/地区跟踪超过 9000 万次货运，展示了对于全面市场情报至关重要的巨大规模和全球覆盖。
Geospatial data
这表明包含了粒度化地理数据，涵盖车辆识别和 GPS 定位，为理解移动模式和资产移动提供了关键的上下文层。
Data dictionary
这确立了 Shippeo 对底层数据库的明确所有权和积极管理，证实了其结构化性质和内部用于开发包含原始提取和算法的数据产品，预示着高数据质量和实用性。
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Shippeo Mobility Event — a Large mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: The Global Real-Time Transportation Visibility Platform market was valued at $4.2 billion in 2024 and is forecasted to hit $18.7 billion by 2033, growing at a robust CAGR of 17.8%.. Investment score 73.7/100 (confidence 0.65). Recommended action: Data Sharing Agreement.