Dataset opportunity
Swtchenergy — 移动遥测数据集机会
Swtchenergy 持有的中等移动遥测数据集，可用于预测性维护和异常检测。
Score
45
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
63%
Action
数据共享协议
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
全球预测性维护市场在 2024 年的价值为 109.3 亿美元，预计在 2025-2032 年期间的复合年增长率为 26.5%。[6]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
移动遥测数据集
Modality
时间序列
Sector
移动
Volume
中等
Freshness
实时
Rarity
高（专有）
Accessibility
部分
Legal
混合所有权 — GDPR 敏感（PII 审查）
Buyer persona
工业人工智能与维护优化供应商
Swtchenergy 持有一个宝贵的出行遥测数据集，该数据集由其电动汽车充电网络中的时间序列数据组成。该数据集包含 `iot_data`、`geo_data` 和 `event_streams`，捕获了真实的运营指标，非常适合开发和训练预测性维护模型，以预测充电站设备的故障。
其商业价值巨大，因为该数据面向全球预测性维护市场，该市场在 2024 年的估值为109.3 亿美元，预计将以 26.5% 的复合年增长率增长。[6] 尽管存在数据所有权共享、敏感个人身份信息 (PII) 的存在以及专有 API 集成的需求等访问复杂性，但这种真实运营数据的稀缺性和丰富性使其成为寻求在此高增长领域进行创新的 AI 买家的关键资产。[6] ⚠ 尽职调查（有价值的数据，可协商的访问权限）：数据所有权可能与物业所有者 (MURBs) 和个人驾驶员共享；包含敏感的 PII，包括充电历史、位置和支付数据；访问需要通过其专有的 SWTCH Connect API 进行技术集成 · 公司：独立。
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
公开证据证实 Swtchenergy 捕获了专有的、稀缺的电动汽车充电器遥测数据，包括实时的性能模式和错误日志。该数据集是工业人工智能供应商开发预测性维护模型的关键资产，使他们能够诊断和预防硬件故障。在一个预计将超过 100 亿美元且年增长率超过 26% 的全球市场中，通过优化关键充电基础设施的正常运行时间，该数据为直接获取价值提供了途径。
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
主导的 'iot_data'，出行行业，4 种特定类型
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
专有领域数据（公开会降低稀缺性）
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 个证据命中
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
实时/流式传输
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
适用于预测性维护
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
人工智能买家需求旺盛，这得益于构建预测性维护市场模型的现实世界运营数据的需求，该市场正以 26.5% 的复合年增长率增长。[6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility48
公开/API 访问
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility66
中等难度，独立
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength86
5 种证据类型，5 个命中
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
所有权=混合，许可=GDPR 敏感
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
独立
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 个数据胃口信号（0 种类型）
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
盈余=高，5 个近期外部信号 — 超出已货币化数据的专有数据
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit50
⚠ 审查 — Swtchenergy 的核心业务是销售智能电动汽车充电软件和能源管理解决方案，使其成为市场上已有的技术供应商，而不是休眠数据的持有者。问题：公司核心产品是销售智能/软件（SWTCH Cortex, SWTCH Control），这是一个排除标准；公司的商业模式是为建筑所有者提供管理和货币化电动汽车充电的平台，这是一种数据即服务/智能；公司积极宣传其通过平台为客户创收的能力，表明它不是“休眠”数据的持有者。
- Deep Qualification90
✓ 通过 — 该机会与目标公司的业务模式一致，但由于与物业所有者和驾驶员的共同所有权以及管理个人和车辆信息的严格隐私法规 (PIPEDA)，数据访问很复杂。
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “Portée par un intérêt bien plus fort qu'anticipé de la part des distributeurs, Zeekr accélère son déploiement en France. La marque premium de Geely vise 70 points de vente dès 2027, avec l'ambition de s'imposer rapidement parmi les nouveaux acteurs sur ce segment.”
- “Depuis le premier Kangoo ZE sorti de l'usine de Maubeuge (59) en 2010, la place des véhicules électriques a bien changé dans les sites de production du groupe Renault. Aujourd'hui, le constructeur vient de franchir le cap du million de VE fabriqués en France.”
- “La filiale du groupe Société générale a levé le voile sur Access Lease, sa dernière offre en date. En proposant une formule de location longue durée aux distributeurs automobiles, CGI Finance compte à la fois accentuer la fidélité des clients en points de vente et sécuriser davantage l'approvisionnement des parcs de voitures d'occasion.”
Downloads / exports
这些证据表明该公司捕获了其移动和网络应用程序的用户交互数据，为行为分析提供了关于充电会话启动的有价值的背景信息。
IoT / sensor data
该平台通过跟踪能量充电和放电周期生成时间序列物联网数据，为每次会话的能源消耗创建详细的历史记录。
Industrial data
该公司收集工业传感器数据，用于监控建筑级别的电气负载和容量，为充电硬件的运行环境提供关键背景信息。
Event streams
Swtchenergy 生成实时事件流，包含全面的诊断信息，包括性能模式和错误日志，这些信息对于训练故障预测算法至关重要。
Geospatial data
该数据集包含超过 15,000 个充电器的网络地理空间数据，支持按物业类型和位置进行细分分析，以优化维护模型。
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Swtchenergy Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market was valued at $10.93 billion in 2024, projected to grow at a CAGR of 26.5% (2025-2032). [6]. Investment score 45.0/100 (confidence 0.63). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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