数据集机会
Voltatrucks — 移动遥测数据集机会
Voltatrucks 持有的中等移动遥测数据集，可用于预测性维护和异常检测。
评分
35
评分（0-100）融合了加权维度 — 数据集稀有度、训练价值、买家需求、证据强度和许可权。70分以上表示交易就绪。请参阅下方评分维度了解详情。置信度
56%
行动
合作（集团层面）
此数据集的推荐交易结构：收购（完全买断）、许可（付费使用权）、数据共享协议（受控访问，不转移所有权）、合作（共同开发）或标注计划（标签）。根据数据所有权、许可复杂性和可访问性选择。市场
全球汽车预测性维护市场 = 2024 年为 46.6 亿美元，复合年增长率为 17.5%（来源：Global Market Insights Inc.）
Lineage
此线索的来源
信号优先链，端到端：近期外部信号 → 合格利基 → 已解析的数据持有者 → 网站验证 → 评分机会。每个线索都可解释。
Profile
数据集概况
类型
移动遥测数据集
模态
时间序列
行业
移动出行
体量
中等
新鲜度
实时
稀有度
高（专有）
可访问性
受限
法律
公司所有 — 许可权待澄清 · PII/受监管
买家画像
工业人工智能与维护优化供应商
Voltatrucks 持有一个重要的移动遥测数据集，该数据集由其电动卡车车队生成的真实时间序列数据组成。这些数据包括事件流、物联网数据和工业数据，提供了对车辆性能、组件压力和运行行为的精细洞察，因此非常适合开发和训练预测性维护算法，以预测故障并优化服务计划。
尽管存在访问复杂性——包括对“卡车即服务”合同中数据所有权的法律尽职调查和 GDPR 考量——但该数据集的价值得到了蓬勃发展的市场的支撑。2024 年，全球车辆预测性维护市场的估值为46.6 亿美元，预计将以 17.5% 的复合年增长率增长。[4] 来自专用电动卡车车队的这种全面的、真实的工业数据的稀缺性使其成为旨在抓住这一高增长领域价值的 AI 买家的战略资产。⚠ 尽职调查（有价值的数据，可协商的访问权限）：公司最近（2023 年 12 月）从破产中复苏，目前处于重新启动阶段；“卡车即服务”（TaaS）合同中的数据所有权需要法律尽职调查；车队遥测数据包括驾驶员行为和位置数据，这些数据对 GDPR 敏感 · 公司：收购了 Luxor Capital Group。
Scoring
评分维度
可解释的、基于证据的维度（0-100）。雷达图显示了投资轴。
证据共同证明 Voltatrucks 拥有其在欧洲商业试验中运行的电动卡车车队生成的专有、高分辨率时间序列数据集。这些数据涵盖了 300 多个不同的传感器信号和真实运行事件，正是工业人工智能供应商构建和验证下一代预测性维护模型所需要的。在预计到 2024 年将达到 46.6 亿美元的车辆预测性维护市场中，这份关于电池性能和车辆动力学的独特数据集提供了显著且罕见的竞争优势。
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
主导的“物联网数据”，移动出行行业，3 种特定类型
数据针对特定、难以替代的领域或任务的精确程度。利基、明确定义的数据得分高于通用数据。 - Dataset Rarity82
专有领域数据
数据的稀缺性和专有性。独特领域数据得分高；公开可用数据会降低得分。 - Dataset Volume58
4 个证据命中
数据的表观规模，根据证据命中次数和任何明确的体量提及推断。 - Dataset Freshness82
实时/流式传输
数据的时效性 — 实时/流式数据得分最高，定期转储数据得分较低。 - Training Value84
适用于预测性维护
数据对目标AI用例的有用程度 — 其是否适合模型训练或微调。 - Buyer Demand90
AI 买家需求极高，这得益于市场的快速扩张和强劲的 17.5% 的复合年增长率，因为公司越来越多地采用数据驱动的方法来减少车辆停机时间和维护成本。[4]
基于市场信号，AI开发者和公司对该数据的需求强度。 - Legal Accessibility0
PII/受监管
数据在法律上获取和使用的难易程度 — 开放/API访问得分高；PII或受监管数据得分低。 - Acquisition Feasibility0
高难度，收购了 Luxor Capital Group
考虑到获取难度和持有者的公司结构，实际获取数据的可行性。 - Evidence Strength74
4 种证据类型，4 次命中
公司持有此数据的证据强度 — 证据类型的多样性和命中次数。 - Right to License70
所有权=已拥有，许可=权利不明确
公司是否可以合法地许可数据 — 基于所有权和许可复杂性。 - Corporate Independence45
收购了 Luxor Capital Group
持有者是否可以独立决策 — 独立公司得分高于大型集团的子公司。 - Data Orientation22
0 个数据胃口信号（0 种类型）
公司投资数据的积极程度，通过其数据需求信号（招聘、产品、API等）衡量。 - Dormant Data Surplus92
盈余=高 — 专有数据超出已货币化的部分
该公司持有的专有数据量和价值，超出其已实现货币化的部分 — 我们可以解锁的休眠盈余。一家公司可以出售部分洞察，同时仍拥有更大的休眠资产。 - ICP Audit17
⚠ 审查 — 该公司是一家已注销的企业，在 2025 年 5 月第二次尝试重启失败后再次申请破产，使其成为一个糟糕的目标。问题：Volta Trucks 于 2023 年 10 月在瑞典申请破产。[2, 5, 7, 10]；被 Luxor Capital 收购后，该公司于 2025 年 5 月在英国和奥地利再次申请破产。[1, 3, 4, 6]；该公司被描述为“已注销”和“再次关闭大门”。[2, 8]；生产已停止，且从未成功大规模恢复，这意味着产生的运营数据很少。[1, 3]
- Deep Qualification80
✓ 通过 — Volta Trucks 是数据持有者，而非数据销售商。其“卡车即服务”模式包括维护和远程信息处理，可生成有价值的移动出行数据集。然而，根据 GDPR 和欧盟数据法案，数据所有权复杂且与客户共享，并且该公司在破产后处于脆弱的重新启动阶段。
Evidence
数据集证据与溯源
类型化证据证明公司持有的内容 — 为清晰起见重新表述并与市场对比。
User-generated content
该数据集包括来自商业试验参与者的文本反馈，为运行事件提供定性背景，以便进行更细致的根本原因分析。
IoT / sensor data
Voltatrucks 提供了一个高度结构化的时间序列数据集，具有标准化的数据字典，涵盖 300 多个信号，从而能够快速进行人工智能模型开发，只需最少的数据准备。
Industrial data
该数据集包含专注于高价值电动汽车组件的实时工业遥测数据，包括电池电量、充电周期和热性能，这些对于预测故障至关重要。
Event streams
持有者捕获来自欧洲现场试验的离散事件流，将驾驶员行为（如制动和操控）与车辆性能相关联，以构建更健壮、更具上下文感知能力的预测模型。
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Voltatrucks Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global predictive maintenance for vehicles market = $4.66 billion in 2024, CAGR 17.5% (source: Global Market Insights Inc.). Investment score 35.0/100 (confidence 0.56). Recommended action: Partnership (group-level).