数据集机会

Waat — 移动遥测数据集机会

由 Waat 持有的中等移动遥测数据集,可用于预测性维护和异常检测。

移动遥测数据集时间序列预测性维护🌍 Francewaat.fr2026年7月7日

置信度

49%

市场

全球预测性维护市场 = 2023 年为 87 亿美元,复合年增长率为 28.5%(来源:Market.us)

来源 5 近期信号 · 2 独立来源

触发此机会的近期外部事实 — 可审计的来源。

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    supplychaindive.com
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    journalauto.com

Lineage

此线索的来源

信号优先链,端到端:近期外部信号 → 合格利基 → 已解析的数据持有者 → 网站验证 → 评分机会。每个线索都可解释。

3 信号

该公司积极关注数据的具体证据 — 这就是它适合进入交易室的原因。

  • 📣Press / announcement

    2025 年 9 月筹集 1 亿欧元,以加速数字化扩张和技术领导力。

    来源
  • Signal

    任命了一位营销和数字化总监,负责领导数字化战略和 MyWAAT 应用的演进。

    来源
  • 📦Data product

    MyWAAT 应用跟踪 40,000 多名用户的消耗量、充电历史和实时站点可用性。

    来源

Profile

数据集概况

类型

移动遥测数据集

模态

时间序列

行业

移动

体量

中等

新鲜度

实时

稀有度

高(专有)

可访问性

受限

法律

混合所有权 — GDPR 敏感(PII 审查)

买家画像

工业人工智能与维护优化供应商

Waat 拥有一个宝贵的出行遥测数据集,结构化为时间序列证据。该数据集整合了地理数据、充电站的物联网运营数据以及交易数据,提供了设备使用情况和性能的全面视图。这种丰富、多方面的数据非常适合开发预测性维护人工智能用例,能够预测其 70,000 个合作伙伴站点网络中的硬件故障,并优化维修计划。

预测性维护的全球市场规模巨大且正在迅速扩张,估计 2023 年为87 亿美元,预计将以28.5% 的复合年增长率增长。[11] 尽管存在已知的访问复杂性,例如个人身份信息 (PII) 的存在、第三方数据协议以及最近的估值变化,但这种真实运营数据的稀缺性和深度提供了显著的竞争优势。对于人工智能买家来说,获取此数据集是一项战略投资,以利用高增长市场。⚠ 尽职调查(有价值的数据,可协商的访问权限):数据包含 PII,包括用户充电位置、习惯和支付详情(GDPR 敏感)。;来自 70,000 个合作伙伴站点的数据所有权很可能被聚合并受第三方协议约束。;公司最近筹集了 1 亿欧元,增加了估值并可能使数据获取条款复杂化。· 公司:独立。

Scoring

评分维度

可解释的、基于证据的维度(0-100)。雷达图显示了投资轴。

此证据证明 Waat 拥有一个专有的、多模态的数据集,详细说明了大型电动汽车充电网络的真实性能。该数据结合了来自 70,000 多个站点和 40,000 名用户的精细时间序列传感器读数以及丰富的地理和交易背景。对于快速增长的 87 亿美元预测性维护市场中的人工智能供应商来说,这是培训模型以预测硬件故障、优化正常运行时间和降低充电基础设施运营成本的关键资产。

See dimension details
SpecificityRarityVolumeTraining ValueBuyer DemandEvidence StrengthData Orientation
  • ICP Audit92

    ✓ 良好目标 — Waat 是一个良好的目标,因为它是一家运营公司,负责安装和管理电动汽车充电站,并作为其核心服务的副产品生成有价值的遥测数据,而不是作为其主要产品。问题:该公司被归类为“中间规模企业 (ETI)”,属于中小型企业的较大一类,拥有 100-199 名员工。[1, 13];客户评价褒贬不一,一些客户报告了服务可靠性和客户支持方面的问题,这可能意味着运营挑战。[2, 4, 5

  • Deep Qualification90

    ✓ 通过 — Waat 是电动汽车充电基础设施的运营商,而不是数据销售商。'出行遥测数据集'是其核心服务的连贯副产品。最近的 1 亿欧元融资证实了其增长轨迹,但数据访问受到 GDPR 和涉及最终用户及物业所有者的复杂所有权结构的限制。

Evidence

数据集证据与溯源

类型化证据证明公司持有的内容 — 为清晰起见重新表述并与市场对比。

IoT / sensor data

此证据表明存在来自电动汽车充电器的精细时间序列传感器数据,捕获功率曲线和能源消耗,这对于训练算法以检测故障特征和预测维护需求至关重要。

Geospatial data

该数据集包含超过 70,000 个充电点的表格位置数据,使模型能够将性能和故障率与特定的地理和站点类型变量(如住宅与公司使用)相关联。

Transaction data

此证据指向来自超过 40,000 名用户的详细交易记录,这为使用频率和负载提供了有力的代理,从而能够进行更准确、基于行为的维护预测。

Marketplace

Dataset details

Detailed schema & sample available on access request.

Coverage

Scanned sources

https://waat.fringested
https://waat.frinferred
https://waat.fr/blogs/news/ou-recharger-sa-voiture-electrique-en-france-toutes-les-solutionsingested
https://waat.fr/blogs/news/waat-annonce-une-nouvelle-direction-marketing-et-digital-pour-reinventer-les-services-de-la-recharge-electriqueingested

Deliverable

Premium dataset report

Waat Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = $8.7 Billion in 2023, CAGR 28.5% (source: Market.us). Investment score 69.6/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.

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