评分
69.6
评分(0-100)融合了加权维度 — 数据集稀有度、训练价值、买家需求、证据强度和许可权。70分以上表示交易就绪。请参阅下方评分维度了解详情。置信度
49%
行动
数据共享协议
此数据集的推荐交易结构:收购(完全买断)、许可(付费使用权)、数据共享协议(受控访问,不转移所有权)、合作(共同开发)或标注计划(标签)。根据数据所有权、许可复杂性和可访问性选择。市场
全球预测性维护市场 = 2023 年为 87 亿美元,复合年增长率为 28.5%(来源:Market.us)
触发此机会的近期外部事实 — 可审计的来源。
- 📰press2026-07-07
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supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-07-07
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journalauto.com ↗ - 📰press2026-07-07
La spectaculaire percée de l'électrique chez Peugeot
journalauto.com ↗ - 📰press2026-07-07
Tarifs en baisse pour la nouvelle Renault Megane E-Tech
journalauto.com ↗ - 📰press2026-07-07
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journalauto.com ↗
Lineage
此线索的来源
信号优先链,端到端:近期外部信号 → 合格利基 → 已解析的数据持有者 → 网站验证 → 评分机会。每个线索都可解释。
该公司积极关注数据的具体证据 — 这就是它适合进入交易室的原因。
Profile
数据集概况
类型
移动遥测数据集
模态
时间序列
行业
移动
体量
中等
新鲜度
实时
稀有度
高(专有)
可访问性
受限
法律
混合所有权 — GDPR 敏感(PII 审查)
买家画像
工业人工智能与维护优化供应商
Waat 拥有一个宝贵的出行遥测数据集,结构化为时间序列证据。该数据集整合了地理数据、充电站的物联网运营数据以及交易数据,提供了设备使用情况和性能的全面视图。这种丰富、多方面的数据非常适合开发预测性维护人工智能用例,能够预测其 70,000 个合作伙伴站点网络中的硬件故障,并优化维修计划。
预测性维护的全球市场规模巨大且正在迅速扩张,估计 2023 年为87 亿美元,预计将以28.5% 的复合年增长率增长。[11] 尽管存在已知的访问复杂性,例如个人身份信息 (PII) 的存在、第三方数据协议以及最近的估值变化,但这种真实运营数据的稀缺性和深度提供了显著的竞争优势。对于人工智能买家来说,获取此数据集是一项战略投资,以利用高增长市场。⚠ 尽职调查(有价值的数据,可协商的访问权限):数据包含 PII,包括用户充电位置、习惯和支付详情(GDPR 敏感)。;来自 70,000 个合作伙伴站点的数据所有权很可能被聚合并受第三方协议约束。;公司最近筹集了 1 亿欧元,增加了估值并可能使数据获取条款复杂化。· 公司:独立。
Scoring
评分维度
可解释的、基于证据的维度(0-100)。雷达图显示了投资轴。
此证据证明 Waat 拥有一个专有的、多模态的数据集,详细说明了大型电动汽车充电网络的真实性能。该数据结合了来自 70,000 多个站点和 40,000 名用户的精细时间序列传感器读数以及丰富的地理和交易背景。对于快速增长的 87 亿美元预测性维护市场中的人工智能供应商来说,这是培训模型以预测硬件故障、优化正常运行时间和降低充电基础设施运营成本的关键资产。
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
主导的'物联网数据',出行行业,3 种特定类型
数据针对特定、难以替代的领域或任务的精确程度。利基、明确定义的数据得分高于通用数据。 - Dataset Rarity82
专有领域数据
数据的稀缺性和专有性。独特领域数据得分高;公开可用数据会降低得分。 - Dataset Volume52
3 个证据命中
数据的表观规模,根据证据命中次数和任何明确的体量提及推断。 - Dataset Freshness82
实时/流式传输
数据的时效性 — 实时/流式数据得分最高,定期转储数据得分较低。 - Training Value84
适用于预测性维护
数据对目标AI用例的有用程度 — 其是否适合模型训练或微调。 - Buyer Demand95
人工智能买家需求异常高,这得益于市场以 28.5% 的复合年增长率快速增长,这产生了对精细、真实遥测数据的迫切需求,以构建有效的预测模型。[11]
基于市场信号,AI开发者和公司对该数据的需求强度。 - Legal Accessibility0
PII/受监管
数据在法律上获取和使用的难易程度 — 开放/API访问得分高;PII或受监管数据得分低。 - Acquisition Feasibility0
中等难度,独立
考虑到获取难度和持有者的公司结构,实际获取数据的可行性。 - Evidence Strength62
3 种证据类型,3 次命中
公司持有此数据的证据强度 — 证据类型的多样性和命中次数。 - Right to License28
所有权=混合,许可=GDPR 敏感
公司是否可以合法地许可数据 — 基于所有权和许可复杂性。 - Corporate Independence90
独立
持有者是否可以独立决策 — 独立公司得分高于大型集团的子公司。 - Data Orientation73
3 个数据需求信号(3 种类型)
公司投资数据的积极程度,通过其数据需求信号(招聘、产品、API等)衡量。 - Dormant Data Surplus92
盈余=高,5 个近期外部信号 — 专有数据超出已货币化的部分
该公司持有的专有数据量和价值,超出其已实现货币化的部分 — 我们可以解锁的休眠盈余。一家公司可以出售部分洞察,同时仍拥有更大的休眠资产。 - ICP Audit92
✓ 良好目标 — Waat 是一个良好的目标,因为它是一家运营公司,负责安装和管理电动汽车充电站,并作为其核心服务的副产品生成有价值的遥测数据,而不是作为其主要产品。问题:该公司被归类为“中间规模企业 (ETI)”,属于中小型企业的较大一类,拥有 100-199 名员工。[1, 13];客户评价褒贬不一,一些客户报告了服务可靠性和客户支持方面的问题,这可能意味着运营挑战。[2, 4, 5
- Deep Qualification90
✓ 通过 — Waat 是电动汽车充电基础设施的运营商,而不是数据销售商。'出行遥测数据集'是其核心服务的连贯副产品。最近的 1 亿欧元融资证实了其增长轨迹,但数据访问受到 GDPR 和涉及最终用户及物业所有者的复杂所有权结构的限制。
Evidence
数据集证据与溯源
类型化证据证明公司持有的内容 — 为清晰起见重新表述并与市场对比。
IoT / sensor data
此证据表明存在来自电动汽车充电器的精细时间序列传感器数据,捕获功率曲线和能源消耗,这对于训练算法以检测故障特征和预测维护需求至关重要。
Geospatial data
该数据集包含超过 70,000 个充电点的表格位置数据,使模型能够将性能和故障率与特定的地理和站点类型变量(如住宅与公司使用)相关联。
Transaction data
此证据指向来自超过 40,000 名用户的详细交易记录,这为使用频率和负载提供了有力的代理,从而能够进行更准确、基于行为的维护预测。
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Waat Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = $8.7 Billion in 2023, CAGR 28.5% (source: Market.us). Investment score 69.6/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.