Dataset opportunity
Oportunidad de Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad de Chargeguru
Conjunto de datos de telemetría de movilidad moderado en posesión de Chargeguru, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acuerdo de Compartición de Datos
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Mercado Global de Mantenimiento Predictivo de Cargadores de Vehículos Eléctricos = $2.8 mil millones en 2025, CAGR 12.4% (fuente: Dataintelo). [1]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad
Modality
Series Temporales
Sector
movilidad
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad mixta — Sensible al GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y Optimización de Mantenimiento
Chargeguru posee un Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad estructurado como datos de Series Temporales, que contiene flujos de eventos, datos geográficos y datos de IoT brutos de su red de cargadores de vehículos eléctricos. Estos datos operativos ricos y del mundo real son especialmente adecuados para desarrollar y entrenar modelos de Mantenimiento Predictivo diseñados para anticipar fallos de hardware, reducir el tiempo de inactividad y optimizar la fiabilidad en toda la red.
El valor empresarial de estos datos está directamente relacionado con el Mercado de Mantenimiento Predictivo de Cargadores de VE, un sector valorado en 2.800 millones de dólares en 2025 y cuya proyección de crecimiento es del 12,4% CAGR. [1] A pesar de las complejidades de acceso —incluida la PII que requiere una anonimización robusta, la propiedad compartida de los datos con clientes B2B y los desafíos de gobernanza tras la fusión con Zeplug— la rareza y la aplicabilidad directa de este conjunto de datos para aplicaciones de IA de alto valor lo convierten en un activo atractivo para la negociación. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso para negociar): Los datos incluyen PII (hábitos de carga y ubicaciones de los usuarios) que requieren anonimización.; La propiedad puede ser compartida con clientes B2B (empresas/condominios) donde se instalan los cargadores.; La reciente fusión con Zeplug podría complicar la gobernanza de datos en todo el nuevo grupo. · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia demuestra que Chargeguru posee un conjunto de datos propietario de alta resolución que captura los patrones operativos y de uso en el mundo real de miles de cargadores de VE en toda Europa. Este es un activo crítico para los proveedores de IA industrial y optimización de mantenimiento que buscan construir soluciones de mantenimiento predictivo de próxima generación. Los datos permiten directamente el entrenamiento de modelos para anticipar fallos de componentes y optimizar la logística de servicio, ofreciendo una ventaja competitiva significativa en el mercado en rápida expansión de cargadores de VE, proyectado para alcanzar los 2.800 millones de dólares para 2025. Estos datos únicos de series temporales son la clave para desbloquear la eficiencia y la fiabilidad en el futuro de la infraestructura de movilidad.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'datos_iot', sector movilidad, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
datos propietarios del dominio
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 aciertos de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adecuado para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la demanda de compradores de IA es alta, impulsada por el crecimiento significativo en el mercado de mantenimiento predictivo para infraestructura de VE, que se expande a un CAGR del 12,4%. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
restringido/desconocido
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 tipos de evidencia, 3 aciertos
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propiedad=mixta, licencia=sensible_gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 señales de apetito por datos (0 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto — datos propietarios más allá de lo que ya se monetiza
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ revisión — el negocio principal de Chargeguru es proporcionar soluciones de carga de VE como servicio, que incluye software de gestión de puntos de carga, lo que lo convierte en un vendedor de inteligencia y no solo en un poseedor de datos inactivos. Problemas: La oferta principal de la empresa es un servicio que incluye 'soluciones de software de gestión de puntos de carga' y 'funciones de carga inteligente' como balanceo de carga y uso; Ofrecen software a clientes empresariales (por ejemplo, hoteles, restaurantes) que permite precios dinámicos, costes/ingresos en tiempo real
- Deep Qualification90
✓ pasar — Chargeguru es un proveedor de servicios para la instalación y gestión de cargadores de VE, no un vendedor de datos. Los datos que posee son un subproducto plausible, pero la propiedad es mixta y está sujeta al GDPR, con complejidades de gobernanza de datos aumentadas por la reciente fusión con Zeplug.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
El conjunto de datos contiene datos continuos de series temporales de miles de puntos de carga europeos, capturando métricas operativas como la carga de energía y la duración de la sesión, lo cual es esencial para entrenar modelos de detección de anomalías.
Geospatial data
Esta base de datos tabular propietaria proporciona un contexto crucial sobre las ubicaciones de los cargadores, las especificaciones técnicas y las restricciones de instalación, lo que permite predicciones de mantenimiento más precisas y específicas del hardware, así como una logística eficiente.
Event streams
Estos datos agregados de series temporales revelan patrones de uso y comportamientos de los conductores en el mundo real, proporcionando una señal del lado de la demanda que es crítica para modelar el estrés de la red y optimizar la gestión de activos.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Europe
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON, Time Series
License
One-time license for internal use, model training, and development of predictive maintenance solutions. Restrictions on redistribution and direct resale apply.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-volume mobility telemetry dataset is highly valuable for predictive maintenance in the rapidly growing EV charger market. Its real-time freshness and unique operational insights directly address a critical need for industrial AI vendors.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Chargeguru Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global EV Charger Predictive Maintenance Market = $2.8 billion in 2025, CAGR 12.4% (source: Dataintelo). [1]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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