Dataset opportunity
Oportunidad de Conjunto de Datos de Transacciones — Epostglobalshipping
Gran conjunto de datos de transacciones en posesión de Epostglobalshipping, utilizable para Modelos de Recomendación y Detección de Fraude.
Score
63.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Acuerdo de Compartición de Datos
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Mercado global de IA en logística y cadena de suministro = $20.1B en 2024, CAGR 25.9% (fuente: Precedence Research). [1, 7]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📣Press / announcement
Adquisición por JZ Partners y Edgewater Capital para escalar la logística habilitada por la tecnología
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Transacciones
Modality
Tabular
Sector
movilidad
Volume
Grande
Freshness
Periódica
Rarity
Alta (propietaria)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad mixta — Sensible al GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Equipos de IA de Comercio Electrónico y Personalización
Epostglobalshipping posee un conjunto de datos tabulares de datos de transacciones a gran escala, que incluye ricos datos geoespaciales y una base de conocimientos propietaria. Estos datos se agregan de más de 100 transportistas externos, proporcionando una visión rara y completa de los patrones de movilidad, lo que lo hace excepcionalmente adecuado para entrenar Modelos de Recomendación avanzados para la optimización logística.
El mercado de IA en logística está valorado en 20.100 millones de dólares en 2024 y se proyecta que crezca a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 25.9%, lo que indica un valor de negocio y una demanda masivos. [1, 7] A pesar de las complejidades de acceso, como que los datos contienen PII que requieren anonimización, una capa de orquestación propietaria y la necesidad de aprobación corporativa de alto nivel de sus propietarios de capital privado, la rareza y la escala de este conjunto de datos agregado ofrecen una ventaja competitiva significativa en un mercado en rápida expansión. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los datos contienen PII (nombres, direcciones) que requieren anonimización para casos de uso de IA; Capa de orquestación propietaria que agrega datos de más de 100 transportistas externos; Propiedad de capital privado (JZ Partners/Edgewater), podría requerir aprobación corporativa de alto nivel. · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia demuestra que Epostglobalshipping posee un conjunto de datos propietario de alta rareza de 23.3 millones de resultados de envíos internacionales reales en más de 200 países. Estos datos granulares a nivel de transacción son un activo crítico para los equipos de IA de comercio electrónico que buscan construir modelos de recomendación sofisticados para envíos y logística. En un mercado global de logística de IA proyectado para alcanzar los 20.100 millones de dólares en 2024, este conjunto de datos ofrece una oportunidad única para optimizar el rendimiento de los transportistas, predecir los tiempos de entrega y mejorar la experiencia del cliente a escala.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominante 'datos de transacciones', sector movilidad, 2 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume74
4 menciones de evidencia, mención explícita del volumen de datos
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
periódico
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adecuado para Modelos de Recomendación
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
La demanda de compradores de IA es extremadamente alta, impulsada por la rápida expansión del mercado global de IA en logística, valorado en 20.100 millones de dólares y con un crecimiento del 25.9% CAGR. [1, 7]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/regulado
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 tipos de evidencia, 4 menciones
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propiedad=mixta, licencia=gdpr_sensible
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 señal de apetito por datos (1 tipo)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ buen objetivo — Este es un buen objetivo; es una empresa de logística/envíos privada y operativa que genera datos transaccionales valiosos como subproducto de su negocio principal y no parece vender datos como producto. Problemas: Algunas reseñas de usuarios en BBB y Reddit expresan frustración con el servicio al cliente y el seguimiento de paquetes, lo que sugiere posibles ineficiencias operativas. [21, 22]; Scam Detector otorga al sitio web una puntuación de confianza media de 52.8/100, citando la falta de metadatos y un diseño deficiente
- Deep Qualification90
✓ aprobado — ePost Global es un proveedor de servicios de logística, no un vendedor de datos. Posee un valioso conjunto de datos transaccionales agregados como subproducto de sus operaciones principales, pero estos datos contienen PII y están sujetos a derechos de uso y regulaciones de privacidad complejas, lo que hace que el acceso directo para el entrenamiento de IA sea desafiante.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Knowledge base / docs
La evidencia apunta a una base de conocimientos especializada que cubre las complejas reglas del envío internacional, un activo valioso para entrenar modelos que automaticen el cumplimiento de aduanas y aranceles.
Transaction data
Este es el conjunto de datos tabular central, que captura datos granulares de rendimiento a nivel de envío entre transportistas y destinos, lo cual es esencial para entrenar modelos de recomendación de logística.
Data-volume signal
Esto confirma la escala significativa del conjunto de datos, representando los resultados completos de 23.3 millones de envíos, lo que proporciona la verdad fundamental completa y sin sesgos necesaria para entrenar modelos de IA de alto rendimiento.
Geospatial data
Estos datos tabulares confirman la extensa huella global del conjunto de datos, cubriendo una red logística propietaria de más de 200 países, lo cual es crítico para modelar y optimizar la cadena de suministro internacional.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global (200+ countries)
Time range
Actual international shipment outcomes (specific years not stated, but implied historical)
Update frequency
Periodic
Delivery
API or secure file transfer (inferred due to PII and propr
Formats
Tabular
License
One-time license for use in recommendation models for logistics optimization, subject to PII anonymization and proprietary orchestration.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's high rarity, large volume of granular international shipment outcomes, and direct applicability to the rapidly growing AI in logistics market drive its significant valuation. Demand is high for training recommendation models in this sector.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Epostglobalshipping Transaction — a Large transaction dataset (Tabular modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Recommendation Models. Market signal: Global AI in logistics and supply chain market = $20.1B in 2024, CAGR 25.9% (source: Precedence Research). [1, 7]. Investment score 63.8/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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