Dataset opportunity
Everactive — Oportunidad de conjunto de datos de sensores industriales
Conjunto de datos de sensores industriales moderado, en posesión de Everactive, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
58%
Action
Adquirir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
El tamaño del Mercado Global de Mantenimiento Predictivo se valoró en alrededor de $10.93 mil millones en 2024, con un CAGR proyectado del 25.10% (fuente: MarkNtel Advisors). [11]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Sensores Industriales
Modality
Series Temporales
Sector
industrial
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad mixta — limpio para licenciar · PII/regulado
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y Optimización de Mantenimiento
Everactive posee un Conjunto de Datos de Sensores Industriales sustancial, compuesto principalmente por datos de Series Temporales de alta frecuencia de su flota de dispositivos IoT sin batería. La evidencia de su portal de desarrolladores, flujos de datos IoT brutos y registros de mantenimiento confirma la disponibilidad de información rica y granular sobre el rendimiento del equipo, que es directamente aplicable para entrenar modelos sofisticados de Mantenimiento Predictivo para anticipar fallos en los equipos.
El valor empresarial es significativo, aprovechando el mercado global de Mantenimiento Predictivo, que se valoró en aproximadamente 10.93 mil millones de dólares en 2024 y se proyecta que crezca a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 25.10%. [11] Si bien la propiedad de los datos probablemente se comparte con clientes industriales, el valor propietario central reside en las transmisiones de sensores agregadas y anonimizadas. Esto convierte al conjunto de datos en un activo raro y valioso para compradores de IA, justificando el acceso negociado requerido para aprovecharlo. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): La propiedad de los datos probablemente se comparte con clientes industriales bajo contratos de IoT como servicio; el valor propietario reside en las transmisiones de sensores de alta frecuencia agregadas y anonimizadas en toda su flota · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia demuestra colectivamente que Everactive posee un flujo continuo y de alto volumen de datos de sensores industriales propietarios, incluyendo eventos de fallo etiquetados cruciales. Este conjunto de datos sirve directamente al mercado de mantenimiento predictivo en rápida expansión, valorado en casi 11 mil millones de dólares y creciendo a más del 25% anual. Para los proveedores de IA industrial, esta es una oportunidad rara para adquirir los datos de verdad fundamental necesarios para entrenar y validar modelos de mantenimiento predictivo de próxima generación, ofreciendo una ventaja competitiva significativa al anticipar fallos en los equipos antes de que ocurran.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominante 'iot_data', sector industrial, 2 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
datos propietarios de dominio
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 aciertos de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adecuado para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
la demanda de compradores de IA es extremadamente alta, impulsada por la rápida expansión del mercado de Mantenimiento Predictivo, que está creciendo a una CAGR del 25.10%. [11]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
acceso abierto/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength77
4 tipos de evidencia, 5 aciertos
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
propiedad=mixta, licenciamiento=limpio
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 señales de apetito por datos (2 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto, 5 señales externas recientes — datos propietarios más allá de lo que ya se monetiza
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ revisión — el negocio principal de Everactive es vender una solución de extremo a extremo, incluyendo hardware, redes y análisis basados en la nube como servicio, lo que la convierte en un vendedor de inteligencia, no en un poseedor de datos inactivos. Problemas: El modelo de negocio de la empresa es explícitamente 'como servicio', proporcionando a los clientes un panel para información en tiempo real, análisis y alertas. [8, 9, 17]; El producto principal son los análisis continuos basados en la nube derivados de sus sensores sin batería, que es lo que los clientes pagan. [7, 9, 15]; Esta es una empresa que vende inteligencia/software de IA, lo cual es un criterio de exclusión explícito para un 'buen objetivo'. [16, 17]; La empresa pivotó de vender chips a proporcionar una solución de pila completa porque el mercado no estaba listo para construir sus propios análisis sobre el hardware. [9]
- Deep Qualification90
✓ pasa — Everactive vende soluciones de mantenimiento predictivo de extremo a extremo, no datos inactivos. Los datos generados por sus sensores sin batería son integrales a su oferta de servicios, que incluye análisis y alertas. La propiedad de los datos es probablemente mixta, con clientes que poseen sus datos brutos y Everactive reteniendo derechos sobre los datos agregados, pero los términos específicos no son públicos.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>Container import bookings are riding a prolonged wave as new tariffs are reviewed. How much of this is tariff induced and what does it mean for domestic transportation markets?</p> <p>The post <a href="https://www.freightwaves.com/news/how-much-is-trade-policy-influencing-imports">How much is trade policy influencing imports?</a> appeared first on <a href="https://www.freightwaves.com">FreightWaves</a>.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/1VVqthKCGnSSoPYOWwrPHivNSEyrkLGpXlF5AKFYUs0/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9NSUNST04tTlktaW1hZ2UtMThfSXpFa1N1bC5qcGc=.webp" /></div></figure><p>The DRAM maker is also spending up to $3 billion toward the semiconductor supply chain, including $500 million to boost GlobalWafer’s manufacturing and R&D capabilities at its fab in Texas.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/plspUUFdednGmYVMCxmcnAQM4_7HKpxWZRFbQJNr2ok/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9HZXR0eUltYWdlcy0yMTUzNjk1OTAyLmpwZw==.webp" /></div></figure><p>Companies are urging the Trump administration to protect additional imports from proposed Section 301 levies due to a lack of domestic availability.</p>”
IoT / sensor data
Las descripciones técnicas de los productos confirman la generación de datos de series temporales de alta frecuencia —a una escala de 20 millones de registros por día— a partir de sensores continuos sin batería, proporcionando el flujo ininterrumpido requerido para un entrenamiento de modelos robusto.
Developer portal
La documentación del portal de desarrolladores de la empresa declara explícitamente su intención de generar datos IoT a hiperescala específicamente para alimentar modelos de aprendizaje automático, confirmando un alto grado de madurez de datos y preparación para IA.
User-generated content
El contenido público confirma que la visión estratégica de la empresa es capturar y analizar datos de activos del mundo físico, validando su enfoque en el espacio IoT industrial al que se dirigen los proveedores de mantenimiento predictivo.
Maintenance logs
Los registros de servicio operativo demuestran que el conjunto de datos contiene datos etiquetados que vinculan las lecturas de los sensores directamente con fallos e ineficiencias del equipo, que es la verdad fundamental esencial para el aprendizaje supervisado.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Everactive Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market size was valued at around $10.93 billion in 2024, with a projected CAGR of 25.10% (source: MarkNtel Advisors). [11]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.58). Recommended action: Acquire.
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