Dataset opportunity
Gobolt — Oportunidad de Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad
Conjunto de datos de telemetría de movilidad moderado, en posesión de Gobolt, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
71.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Acuerdo de Compartición de Datos
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Mercado Global de Telemática de Vehículos Comerciales = $24.3B en 2024, CAGR 12.9% (fuente: Precedence Research)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🧑💻Hiring a data role
Reclutando activamente para puestos tecnológicos y de ingeniería para construir redes de cadena de suministro
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad
Modality
Series Temporales
Sector
movilidad
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad mixta — Sensible a GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y optimización de mantenimiento
Gobolt posee un completo Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad estructurado como datos de Series Temporales, que integra geo_data, datos operativos de flotas industriales, datos de sensores IoT y registros de transacciones. Estos datos granulares y multimodales están diseñados específicamente para desarrollar modelos avanzados de Mantenimiento Predictivo, permitiendo la anticipación de fallos en componentes de vehículos y la optimización de complejos cronogramas de mantenimiento.
El mercado global de telemática de vehículos comerciales representa una oportunidad sustancial y en rápida expansión, valorado en 24.3 mil millones de USD en 2024 con una CAGR proyectada del 12.9%. [1] Si bien el acceso a este conjunto de datos requiere navegar ciertas complejidades, como la estricta anonimización de PII en los registros de entrega de última milla y la posible copropiedad de datos de envío con los comerciantes, su valor es inmenso. La inclusión de datos de sostenibilidad y emisiones de carbono como un activo secundario clave mejora aún más su valor estratégico para compradores de IA centrados en la eficiencia y los objetivos ESG. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los datos de entrega de última milla contienen PII (nombres, direcciones) que requieren una estricta anonimización.; La telemetría de flotas es propietaria, pero los datos específicos de envío pueden implicar copropiedad con el comerciante.; Los datos de sostenibilidad y emisiones de carbono son un activo secundario clave. · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia demuestra colectivamente que Gobolt posee un conjunto de datos propietario de series temporales generado por su flota de vehículos eléctricos durante las operaciones de entrega de última milla. Estos raros datos de telemetría son una entrada directa para sofisticados modelos de mantenimiento predictivo, una demanda clave para los proveedores de IA industrial que buscan optimizar el tiempo de actividad de la flota y reducir los costos operativos. En un mercado de telemática de vehículos comerciales que se proyecta superará los 24 mil millones de USD en 2024, este conjunto de datos ofrece un activo único para la construcción de soluciones de IA de próxima generación para el sector de logística de vehículos eléctricos en rápido crecimiento.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
dominante 'iot_data', sector movilidad, 4 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 coincidencias de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
adecuado para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
la demanda de compradores de IA es alta, impulsada por el crecimiento significativo en el mercado de telemática de vehículos comerciales (CAGR del 12.9%), ya que estos datos son cruciales para desarrollar aplicaciones de mantenimiento predictivo que ahorran costos. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/regulado
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 tipos de evidencia, 4 coincidencias
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propiedad=mixta, licencia=gdpr_sensible
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 señal de apetito por datos (1 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto, 5 señales externas recientes — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ buen objetivo — Gobolt es un objetivo sólido ya que su negocio principal es la logística de terceros, generando un valioso subproducto de datos de movilidad y cumplimiento que se utiliza para la visibilidad operativa pero no se vende como un producto independiente. [1, 3] Problemas: La empresa es tecnológicamente avanzada y ya proporciona visibilidad de datos y APIs a sus clientes como parte de su servicio; los datos no están completamente 'inactivos' pero no están b; los resultados de búsqueda iniciales pueden confundirse con una empresa india de nombre similar (gobolt.in)
- Deep Qualification90
⚠ necesita revisión — GoBolt es un proveedor 3PL que posee datos valiosos y propietarios de movilidad y logística como subproducto de su negocio principal; no vende estos datos. El conjunto de datos es plausible y coherente con sus actividades, pero el acceso es complejo debido a la propiedad mixta de datos con los comerciantes y la presencia de sensi [licencia restringida]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>Chez le concepteur et fabricant italien de solutions de capture automatique de données et d’automatisation industrielle Datalogic, les gammes de terminaux Skorpio et Falcon accueillent deux petits nouveaux terminaux mobiles, avec connectivité 5G et WiFi6. Avec son design ergonomique, son clavier de 48 touches et son format compact de type pistolet (avec poignée amovible), le […]</p> <p>L'article <a href="https://supplychainmagazine.fr/datalogic-fait-evoluer-ses-gammes-de-terminaux-skorpio-et-falcon/">Datalogic fait évoluer ses gammes de terminaux Skorpio et Falcon</a> est apparu en pr”
- “<p>Some carriers see it as a practical tool to keep cash flow moving. Others associate it with high costs, confusing agreements, chargebacks, or bad experiences with companies that were not clear from the beginning. And that is the real issue. In many cases, the problem is not factoring itself. The problem is how factoring has […]</p> <p>The post <a href="https://www.freightwaves.com/news/demystifying-factoring-how-it-can-become-a-real-business-tool-for-carriers">Demystifying Factoring: How It Can Become a Real Business Tool for Carriers</a> appeared first on <a href="https://www.freight”
- “<p>Container spot rates from China to the US West Coast have surged over 300% from March to June. FreightWaves' Craig Fuller breaks down why this isn't a demand-driven surge, but a reflection of concentrated power among international ocean carriers. Discover how foreign-owned shipping lines operate as a cartel, manipulating capacity and impacting US businesses. Plus, get insights on the domestic trucking market's holiday capacity crunch and how RXO provides crucial support.</p> <p>The post <a href="https://www.freightwaves.com/news/container-shipping-why-rates-are-skyrocketing-its-not-demand">”
IoT / sensor data
Esto confirma la recopilación de datos IoT propietarios de una flota de vehículos de entrega eléctricos, un activo crítico para entrenar algoritmos avanzados de mantenimiento predictivo.
Geospatial data
Esto indica la presencia de datos geoespaciales tabulares utilizados para la optimización de rutas, lo que proporciona un contexto crucial para analizar el rendimiento y los patrones de desgaste de los vehículos en diferentes territorios.
Transaction data
Esto apunta a datos de transacciones tabulares que detallan las operaciones de cumplimiento y entrega de última milla, lo que ayuda a vincular la telemetría del vehículo con actividades comerciales y cargas útiles específicas.
Industrial data
Esto confirma la recopilación de datos industriales de series temporales centrados en el rendimiento operativo y ambiental de su flota de logística sostenible, particularmente valioso para modelar fallos de componentes específicos de vehículos eléctricos.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for developing and deploying predictive maintenance models. Usage restrictions may apply to data redistribution.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-rarity time-series telemetry dataset from electric commercial vehicles is highly valuable for predictive maintenance in the rapidly growing $24.3B global commercial vehicle telematics market. Demand is driven by industrial AI vendors seeking to optimize fleet uptime.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Gobolt Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Commercial Vehicle Telematics market = $24.3B in 2024, CAGR 12.9% (source: Precedence Research). Investment score 71.8/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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