Dataset opportunity
Motusnova — Oportunidad de Conjunto de Datos de Telemetría de Sensores
Gran conjunto de datos de telemetría de sensores en posesión de Motusnova, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
71.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
65%
Action
Acuerdo de Intercambio de Datos
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Mercado Global de Mantenimiento Predictivo = $14.93 Mil Millones en 2025, CAGR 32.32% (2026-2035)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-05-29
J&J recalls Impella heart pumps after patient dies
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-05-28
Ōura to add blood pressure feature following FDA policy change
medtechdive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Telemetría de Sensores
Modality
Series Temporales
Sector
salud
Volume
Grande
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad mixta — Sensible al GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y optimización del mantenimiento
Motusnova posee un Conjunto de Datos de Telemetría de Sensores único, principalmente en modalidad de Series Temporales, que abarca extensos datos IoT y registros médicos. Esta rica colección es excepcionalmente adecuada para aplicaciones de Mantenimiento Predictivo, permitiendo la anticipación de fallos de equipos y la optimización de los programas de mantenimiento en entornos críticos de atención médica.
El mercado de mantenimiento predictivo, particularmente en el sector de la salud, está experimentando un crecimiento significativo, con el Mercado Global de Mantenimiento Predictivo valorado en $14.93 mil millones en 2025 y proyectado a alcanzar $245.73 mil millones para 2035, demostrando una notable CAGR del 32.32%. A pesar de las complejidades que implican la Información de Salud del Paciente (PHI), el cumplimiento normativo (HIPAA/GDPR) y la gestión del consentimiento, el valor de los datos para mejorar la seguridad del paciente, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la eficiencia operativa lo hace muy buscado por los compradores de IA. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Datos de salud del paciente (PHI); Cumplimiento normativo (HIPAA/GDPR); Gestión del consentimiento para el uso secundario de datos · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Motusnova posee un conjunto de datos de series temporales de alta resolución y propietario, derivado de más de 3,000 dispositivos médicos desplegados utilizados por miles de supervivientes de accidentes cerebrovasculares. Esta telemetría única, que captura el rendimiento real de los dispositivos y la interacción del paciente, ofrece información inigualable para los compradores de IA centrados en el mantenimiento predictivo y la optimización. Con el Mercado Global de Mantenimiento Predictivo proyectado a alcanzar $14.93 Mil Millones para 2025, este conjunto de datos es excepcionalmente valioso para desarrollar modelos avanzados que mejoran la fiabilidad de los dispositivos y los resultados para el usuario en un sector en rápida expansión. Su rareza y relevancia directa para las aplicaciones de IA industrial lo convierten en una oportunidad atractiva ahora.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
datos 'iot' dominantes, sector salud, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume86
6 coincidencias de evidencia, mención explícita del volumen de datos
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
apto para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
El mercado global de IA en el sector de la salud, que incluye compradores de datos de IA para aplicaciones como el mantenimiento predictivo, se proyecta que crecerá a una CAGR del 37.1% de 2024 a 2032, lo que indica una demanda muy alta y creciente de conjuntos de datos relevantes.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/regulado
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
alta dificultad, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength89
5 tipos de evidencia, 6 coincidencias
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propiedad=mixta, licencia=sensible_a_gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 señales de apetito de datos (0 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto, 3 señales externas recientes — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ revisión — El negocio principal de Motusnova es la venta de dispositivos robóticos de rehabilitación impulsados por IA que proporcionan terapia personalizada e informes, lo que constituye la venta de inteligencia derivada de datos propietarios, lo que los convierte en un objetivo inadecuado para datos inactivos. Problemas: El negocio principal de Motusnova es la venta de dispositivos de rehabilitación impulsados por IA y la inteligencia (terapia personalizada, ejercicios adaptativos, informes de progreso) derivada
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Esta evidencia confirma la recopilación de telemetría de sensores de alta resolución (ángulo, presión) a 30 lecturas por segundo de los dispositivos Motus Hand/Foot durante la terapia, almacenada en una base de datos de series temporales y emparejada con etiquetas de gravedad residual de accidente cerebrovascular, ofreciendo datos críticos para el análisis predictivo sobre el rendimiento del dispositivo y el progreso del paciente.
Industrial data
Esta evidencia destaca que el liderazgo del titular tiene experiencia a nivel de junta directiva en diversos sectores industriales, lo que sugiere una comprensión fundamental de la excelencia operativa y la gestión de datos a gran escala relevante para las aplicaciones de IA industrial.
Knowledge base / docs
Esto indica acceso a datos de inscripción de pacientes e información proporcionada por clínicos, lo que ofrece información contextual valiosa para comprender la demografía de los usuarios y la adherencia al programa en un entorno de atención médica.
Medical records / imaging
Esto demuestra la eficacia de los dispositivos en una población de pacientes diversa (gravedad variable del accidente cerebrovascular, duración post-accidente cerebrovascular, edades), proporcionando un contexto crucial para comprender la aplicabilidad en el mundo real y el impacto de los datos de sensores recopilados.
Data-volume signal
Esto confirma un despliegue sustancial de más de 3,000 dispositivos en los 50 estados, utilizados por miles de supervivientes de accidentes cerebrovasculares, estableciendo un conjunto de datos real significativo y probado para un entrenamiento y validación robustos de modelos de IA.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, IoT Data
License
One-time license for predictive maintenance use cases, with potential restrictions on redistribution or resale.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity, proprietary nature, and direct application to the rapidly growing healthcare predictive maintenance market. The significant market growth and CAGR indicate strong demand for such specialized, real-time telemetry.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Motusnova Sensor Telemetry — a Large sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = $14.93 Billion in 2025, CAGR 32.32% (2026-2035). Investment score 71.3/100 (confidence 0.65). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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