Dataset opportunity
Sinloc — Oportunidad de Conjunto de Datos de Contratación Pública
Conjunto de datos de contratación pública moderado en posesión de Sinloc, utilizable para Inteligencia de Licitaciones e Inteligencia de Documentos.
Score
69.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Adquirir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
El Mercado Global de Inteligencia de Datos de Compras se valoró en 2.600 millones de USD en 2022 y se proyecta que alcance los 15.800 millones de USD para 2030, a una CAGR del 25,3% (fuente: VMR). [14]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-09
Medtronic set for Stealth AXiS expansion in Europe
medtechdive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Contratación Pública
Modality
Texto
Sector
finanzas
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietaria)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad mixta — derechos de licencia por aclarar
Buyer persona
Proveedores de GovTech y inteligencia de adquisiciones
Sinloc posee un Conjunto de Datos de Contratación Pública de valor único en modalidad de texto, enriquecido con geo_data propietaria de proyectos de desarrollo urbano y iot_data de plantas de energía. Este conjunto de datos compuesto proporciona una visión multidimensional de las licitaciones públicas, superando con creces el texto de contratación estándar. Permite un sofisticado caso de uso de Inteligencia de Licitaciones, permitiendo a los compradores de IA analizar no solo los detalles contractuales, sino también el contexto geográfico y operativo de los proyectos, descubriendo así riesgos y oportunidades ocultos para crear una ventaja competitiva significativa.
El Mercado Global de Análisis de Compras se valoró en 2.600 millones de USD en 2022 y se proyecta que alcance los 15.800 millones de USD para 2030, creciendo a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 25,3%. [14] Este alto crecimiento señala una intensa demanda por parte de los compradores de IA de precisamente este tipo de datos para optimizar la toma de decisiones. [14] Si bien el acceso es complejo debido a la copropiedad con socios, restricciones de APP y estructuras de datos aisladas, esta complejidad es la fuente misma de la rareza y el alto valor del conjunto de datos. Negociar el acceso vale la pena para los compradores que buscan una ventaja competitiva distintiva en un mercado en rápida expansión. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los datos operativos de las plantas de energía son copropiedad de socios industriales como Repower Renewable; los datos de desarrollo urbano a menudo están vinculados a Asociaciones Público-Privadas (APP) con restricciones municipales; los datos están aislados en diferentes Vehículos de Propósito Especial (SPV) y fondos de inversión · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia confirma la propiedad de Sinloc de un conjunto de datos propietario que detalla contrataciones públicas a gran escala y proyectos de infraestructura, incluidos valores de inversión y fases de monitoreo. Estos datos son un activo crítico para los proveedores de GovTech e inteligencia de adquisiciones que buscan construir modelos avanzados de inteligencia de licitaciones. En un mercado que se proyecta que crezca a más del 25% anual, este conjunto de datos único proporciona la verdad fundamental necesaria para predecir los resultados de los proyectos, evaluar riesgos y obtener una ventaja competitiva.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'contratación', sector finanzas, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 aciertos de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adecuado para Inteligencia de Licitaciones
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
La demanda está directamente correlacionada con el mercado global de Inteligencia de Datos de Compras, que se proyecta que crezca de 2.600 millones de USD en 2022 a 15.800 millones de USD para 2030, a una CAGR muy alta del 25,3%. [19]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
restringido/desconocido
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 tipos de evidencia, 3 aciertos
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
propiedad=mixta, licencia=derechos_no_claros
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 señales de apetito por datos (2 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
excedente=medio, 1 señal externa reciente — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit50
⚠ revisar — el negocio principal de Sinloc es la inversión y los servicios de asesoramiento para el desarrollo local y las asociaciones público-privadas, no la propiedad de activos operativos que generan datos como subproducto, lo que lo convierte en un mal ajuste. Problemas: El negocio principal de la empresa es la venta de inteligencia y servicios de consultoría, lo cual es un criterio de exclusión explícito. [1, 2, 5, 21]; La empresa analiza datos (a menudo públicos o de clientes) para proporcionar estudios de viabilidad, asesoramiento y estrategias de inversión; no genera
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
El titular posee datos de series temporales sobre la producción operativa de infraestructuras como plantas fotovoltaicas, ofreciendo una señal única para evaluar el rendimiento de los activos a largo plazo y la viabilidad del proyecto.
Geospatial data
Estos datos tabulares vinculan tipos de proyectos específicos, como regeneración urbana y vivienda social, a ubicaciones precisas, permitiendo un potente análisis regional de las tendencias de inversión pública.
Procurement / tenders
El conjunto de datos contiene evidencia basada en texto de inversiones en proyectos públicos a gran escala y supervisión del ciclo de vida, incluidos servicios de monitoreo, lo cual es fundamental para entrenar a la IA para predecir el éxito de las licitaciones y los costos de los proyectos.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Text
License
One-time license for Tender Intelligence use case, enabling AI analysis of contractual, geographic, and operational project contexts.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its proprietary enrichment of public procurement data with geo_data and iot_data, offering a unique multi-dimensional view for advanced tender intelligence. The high growth in the procurement analytics market indicates strong demand for such sophisticated insights.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Sinloc Public Procurement — a Moderate public procurement dataset (Text modality) in the finance domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Procurement Data Intelligence Market was valued at $2.6 billion in 2022, and is projected to reach $15.80 billion by 2030, at a CAGR of 25.3% (source: VMR). [14]. Investment score 69.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
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