Dataset opportunity
Greenely — Opportunité de jeu de données de télémétrie de capteurs
Jeu de données de télémétrie de capteurs modéré détenu par Greenely, utilisable pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies.
Score
47.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Le marché mondial de la maintenance prédictive était évalué à 12,3 milliards USD en 2024, avec un TCAC de 29,7 % (source : Custom Market Insights). [6]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-18
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utilitydive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de télémétrie de capteurs
Modality
Séries temporelles
Sector
autre
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Propriété mixte — Sensible au RGPD (examen des données personnelles identifiables)
Buyer persona
Fournisseurs de solutions d'IA industrielle et d'optimisation de la maintenance
Greenely détient un Ensemble de Données de Télémétrie de Capteurs composé de données Séries Temporelles à haute fréquence provenant de compteurs intelligents d'énergie résidentiels. Cette collection de `iot_data` et `event_streams` offre des informations granulaires sur les modèles de consommation d'énergie des ménages, fournissant une base idéale pour développer et entraîner des algorithmes de Maintenance Prédictive pour les actifs du réseau et les appareils électroménagers.
Le marché mondial de la Maintenance Prédictive était valorisé à 12,3 milliards USD en 2024 et devrait croître à un TCAM remarquable de 29,7 %. [6] Bien que l'accès à ces données énergétiques résidentielles soit très sensible au RGPD et nécessite le consentement explicite de l'utilisateur final pour la monétisation, sa rareté et son applicabilité directe à ce marché en forte croissance en font un atout précieux pour les acheteurs d'IA visant à innover dans la gestion de l'énergie et la fiabilité de l'infrastructure. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données énergétiques résidentielles sont très sensibles au RGPD ; La propriété des données est partagée avec les utilisateurs finaux (ménages) ; Nécessite un consentement explicite pour la monétisation secondaire des données au-delà de l'optimisation énergétique. · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent collectivement que Greenely possède un ensemble de données propriétaire de haute rareté de télémétrie de capteurs en temps réel provenant d'écosystèmes énergétiques domestiques intégrés. Les données capturent l'utilisation d'électricité minute par minute, la recharge des véhicules électriques, la production solaire et les interactions avec le réseau, créant une riche source de signaux séries temporelles. Pour les fournisseurs d'IA industriels, cet ensemble de données est un atout crucial pour développer des modèles de maintenance prédictive qui optimisent les actifs énergétiques et anticipent les défaillances. Sur un marché mondial dont la croissance est projetée à près de 30 % par an, ces données uniques offrent un avantage concurrentiel significatif pour la formation des algorithmes de gestion de l'énergie de nouvelle génération.
See dimension details ↓- Dataset Specificity74
dominant 'iot_data', secteur autre, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données de domaine propriétaire
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à la Maintenance Prédictive
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la demande des acheteurs d'IA est exceptionnellement élevée, stimulée par le TCAM rapide de 29,7 % du marché de la Maintenance Prédictive pour lequel ce type de données IoT est une entrée principale. [6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propriété=mixte, licence=sensible_rgpd
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 signal d'appétit pour les données (0 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé, 5 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ examen — L'activité principale de l'entreprise consiste à vendre une plateforme logicielle de gestion de l'énergie et des contrats d'électricité aux consommateurs, fournissant des informations et une optimisation en tant que service, ce qui en fait une mauvaise cible car elle vend déjà de l'intelligence. Problèmes : Le produit principal de l'entreprise est une application qui fournit des analyses, des informations et une optimisation pilotée par l'IA pour la consommation d'énergie domestique. [2, 9, 12, 18] ; Il s'agit d'un modèle économique de 'vente d'intelligence', qui est un critère d'exclusion explicite. ; Les données sont utilisées
- Deep Qualification90
✓ passe — Greenely opère en tant que service de gestion de l'énergie B2C, détenant des données énergétiques résidentielles précieuses mais très restreintes en tant que sous-produit de ses services d'optimisation et d'équilibrage du réseau, sans preuve d'une stratégie de monétisation des données.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Ces preuves confirment la collecte de données IoT granulaires, minute par minute, provenant de compteurs intelligents résidentiels, offrant une vue directe et de haute fidélité sur les modèles de consommation d'énergie des ménages pour les modèles de détection d'anomalies.
Event streams
Ces preuves démontrent l'intégration de multiples flux d'événements provenant de divers actifs tels que les véhicules électriques, les batteries et les panneaux solaires, ce qui est essentiel pour construire des modèles prédictifs de systèmes énergétiques complexes et interconnectés.
Industrial data
Ces preuves montrent que l'ensemble de données comprend des données de qualité industrielle sur les interactions au niveau du réseau, telles que la gestion de l'énergie excédentaire, ce qui est essentiel pour les fournisseurs développant des solutions pour la stabilité du réseau et la gestion des ressources énergétiques distribuées.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for use in predictive maintenance model development and training, subject to strict GDPR compliance and end-user consent verification.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity as proprietary, real-time sensor telemetry from residential smart energy meters, directly applicable to the rapidly growing predictive maintenance market. The GDPR sensitivity and need for end-user consent, however, introduce legal risk and impact liquidity.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Greenely Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market was valued at USD 12.3 Billion in 2024, CAGR 29.7% (source: Custom Market Insights). [6]. Investment score 47.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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