Dataset opportunity
Opportunité de jeu de données sur les enregistrements réglementaires Naarea
Jeu de données modéré sur les enregistrements réglementaires détenu par Naarea, utilisable pour les copilotes réglementaires RAG et de conformité.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Marché mondial de l'IA dans la technologie réglementaire = 22,72 milliards de dollars en 2026, TCAM 22,80 % (2026-2035).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données sur les enregistrements réglementaires
Modality
Texte
Sector
industriel
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Détenu par l'entreprise — restreint
Buyer persona
Vendeurs d'IA RegTech & conformité
Naarea détient un Jeu de données sur les enregistrements réglementaires en modalité Texte, contenant une riche collection de données industrielles, de données IoT et de preuves réglementaires. Ces données sont générées à partir de sa technologie avancée de réacteur à sels fondus (MSR) et de son partenariat de jumeau numérique avec Dassault Systèmes, ce qui les rend structurées de manière unique et prêtes pour un cas d'utilisation de RAG réglementaire afin de naviguer dans des exigences de conformité complexes.
Le marché mondial de l'IA dans la technologie réglementaire devrait atteindre 22,72 milliards de dollars en 2026, avec un TCAM de 22,80 %. [13] Malgré les complexités d'accès dues au secteur de l'énergie nucléaire hautement réglementé et aux contraintes de sécurité nationale, la rareté et la valeur stratégique de ce jeu de données présentent une opportunité significative pour les acheteurs d'IA visant à obtenir un avantage concurrentiel en matière de conformité industrielle. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Secteur de l'énergie nucléaire hautement réglementé ; Données stratégiques relatives à la technologie des réacteurs à sels fondus (MSR) ; Données générées via un partenariat de jumeau numérique avec Dassault Systèmes ; Contraintes de sécurité nationale et de sûreté sur le partage des données · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent collectivement que Naarea détient un corpus propriétaire et étendu de documentation réglementaire, y compris des résultats de sécurité et de tests pour son micro-réacteur innovant XAMR. Ces données textuelles hautement spécialisées sont un atout de premier plan pour les vendeurs de RegTech et d'IA de conformité cherchant à construire des systèmes RAG réglementaires sophistiqués. Sur un marché mondial de l'IA dans la technologie réglementaire dont la projection dépasse 22 milliards de dollars d'ici 2026, ce jeu de données fournit le matériel de formation unique et à enjeux élevés nécessaire pour capturer une part significative d'une industrie en expansion rapide.
See dimension details ↓- ICP Audit67
⚠ examen — L'activité principale de Naarea est le développement et la vente d'énergie à partir de ses micro-réacteurs nucléaires propriétaires, et non la vente de données, mais l'entreprise est en administration judiciaire, ce qui en fait une cible non viable. Problèmes : L'entreprise est en procédure de redressement/liquidation judiciaire fin 2025/début 2026. [9, 10, 14, 18] ; Le modèle économique principal est la vente d'énergie en tant que service, et non les réacteurs eux-mêmes ou des données de sous-produits. [1, 3, 10] ; Le produit principal de l'entreprise est l'énergie/la chaleur de ses réacteurs ; toutes les données générées (R&D, simulation, réglementaires) font partie intégrante de ce produit d'intelligence de base.
- Dataset Specificity90
dominant 'réglementaire', secteur industriel, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données de domaine propriétaire
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 correspondances de preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté au RAG réglementaire
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
La forte demande est tirée par la croissance rapide du marché de l'IA dans le RegTech (TCAM 22,80 %) alors que les organisations ont de plus en plus besoin d'outils d'IA spécialisés pour gérer les réglementations mondiales complexes. [13]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility24
restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility14
haute difficulté, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 correspondances
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License66
propriété=détenu par l'entreprise, licence=restreinte
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 signal d'appétit pour les données (0 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - Deep Qualification80
✓ réussite — Naarea est un développeur de réacteurs à sels fondus (MSR) de 4ème génération dont le modèle économique est de vendre de l'énergie en tant que service, et non les réacteurs eux-mêmes. C'est un détenteur de données de R&D, de simulation (de son jumeau numérique avec Dassault Systèmes) et de données réglementaires de grande valeur. Cependant, l'entreprise est entrée en procédure de redressement judiciaire fin 2025 et son rachat forcé début 2026 a échoué, rendant l'accès à ses données extrêmement compliqué et son avenir opérationnel incertain.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Ceci indique l'existence de données de séries temporelles provenant d'un jumeau virtuel du réacteur XAMR, précieuses pour les fournisseurs d'IA développant des modèles de maintenance prédictive ou de simulation opérationnelle pour des actifs industriels complexes.
Industrial data
Ceci confirme la propriété de données de séries temporelles propriétaires sur le comportement des sels fondus et des matériaux, un atout essentiel pour toute organisation modélisant ou recherchant des technologies nucléaires avancées.
Regulatory records
Ceci confirme un corpus substantiel et propriétaire de documentation réglementaire et de résultats de tests, essentiel pour former des modèles RAG réglementaires afin de naviguer dans le paysage de conformité complexe de l'industrie nucléaire.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Naarea Regulatory Records — a Moderate regulatory records dataset (Text modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Regulatory RAG. Market signal: Global AI in Regulatory Technology market = $22.72 billion in 2026, CAGR 22.80% (2026-2035) (source: ICT industry specialist Shivani Zoting). Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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