Dataset opportunity
Gehlpeople — Gelegenheid voor mobiliteitsgebeurtenisdataset
Matige mobiliteitsgebeurtenisdataset in bezit van Gehlpeople, bruikbaar voor Forecasting en Anomaly Detection.
Score
67.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Data Sharing Agreement
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor Mobility Data Platformen = $8,6 miljard in 2024, CAGR 18,4%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Methodologie voor empirische analyse van sociaal gedrag in stedelijke omgevingen
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Mobility Event Dataset
Modality
Time Series
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd bezit — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Quant funds & AI-teams voor vraagvoorspelling
Gehlpeople beheert een substantiële Mobility Event Dataset, gestructureerd als granulaire Time Series data. Deze dataset is opgebouwd uit event_streams met een hoog volume en rijke geo_data die menselijke bewegingspatronen vastleggen, waardoor deze uitzonderlijk geschikt is voor AI-gestuurde Forecasting modellen om voetgangersstromen, het gebruik van openbare ruimtes en stedelijke mobiliteitstrends te voorspellen.
De wereldwijde markt voor Mobility Data Platformen werd gewaardeerd op $8,6 miljard in 2024 en zal naar verwachting groeien met een CAGR van 18,4%. [3] Deze significante groei onderstreept de intense vraag naar mobiliteitsinzichten. Hoewel toegang vereist dat gedeeld databezit met klanten en strikte anonimisering van gedragsgegevens wordt beheerd, bieden de zeldzaamheid en diepte van deze historische dataset een duidelijk concurrentievoordeel voor kopers die geavanceerde forecastingoplossingen willen ontwikkelen. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Databezit wordt vaak gedeeld met gemeentelijke of particuliere vastgoedklanten; Gedragsgegevens omvatten het volgen van menselijke bewegingen in openbare ruimtes, wat strikte anonimisering vereist; Een groot volume aan historische gegevens kan bestaan in verouderde of niet-gestandaardiseerde formaten · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Gehlpeople beheert een propriëtair, longitudinaal archief van stedelijke mobiliteit en sociaal gedrag dat zich uitstrekt over meer dan 250 steden wereldwijd, opgebouwd door 50 jaar empirische observatie. Deze dataset levert de time-series signalen met hoge resolutie die quant funds en AI-teams voor vraagvoorspelling nodig hebben om complexe menselijke interacties te modelleren binnen de wereldwijde mobiliteitsmarkt van $8,6 miljard. Door 'enorme kleine bewegingen' vast te leggen, biedt de data een zeldzaam, ground-truth alternatief voor ruisige GPS-pings, waardoor nauwkeurige voorspellende modellering van stedelijke economische activiteit mogelijk wordt naarmate de sector groeit met een CAGR van 18,4%.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'event_streams', sector mobiliteit, 2 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume68
3 bewijspunten, expliciete vermelding van datavolume
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
geschikt voor Forecasting
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is hoog, gedreven door de behoefte aan geavanceerde **Forecasting** in een snelgroeiende markt voor Mobility Data Platformen die naar verwachting zal uitbreiden met een **CAGR van 18,4%**. [3]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 bewijstypen, 3 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
bezit=gemengd, licentie=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 datasignalen (1 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ goed doelwit — Gehl is een ideaal doelwit; het is een adviesbureau voor stedelijke strategie en ontwerp dat propriëtaire, mensgerichte data genereert als bijproduct van zijn kernactiviteit, namelijk het verkopen van strategisch advies en ontwerpen, niet de data zelf. Problemen: Initiële zoekresultaten voor 'Gehl' kunnen verwarrend zijn en wijzen op niet-gerelateerde entiteiten zoals Gehl Company (zwaar materieel) en Gehl Foods. De juiste entiteit is Geh; Het bedrijf is zeer datagedreven en gebruikt termen als 'data scientists' en 'digitale tools', wat zorgvuldige verificatie vereist om te bevestigen dat hun kernproduct is
- Deep Qualification90
⚠ moet worden beoordeeld — Gehl is een op diensten gebaseerd adviesbureau voor stedelijke strategie dat data als hulpmiddel voor zijn projecten gebruikt; de verzamelde data is voor specifieke klanten zoals gemeenten of universiteiten en is daarom eigendom van hen, wat eventuele doorverkooprechten beperkt. [data is eigendom van de klanten van het bedrijf; licentie beperkt]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Dit tabulaire bewijs bevestigt empirische gegevens van menselijke beweging en interactie over een wereldwijde voetafdruk, en biedt de ruimtelijke context met hoge betrouwbaarheid die essentieel is voor lokale vraagvoorspelling.
Data-volume signal
Het bewijs benadrukt een multimodaal archief dat over vijf decennia is opgebouwd en de historische diepte op lange termijn biedt die AI-modellen nodig hebben om onderscheid te maken tussen tijdelijke afwijkingen en structurele stedelijke trends.
Event streams
Deze time-series logs leggen gedetailleerde sociale gedragingen en microbewegingen vast, en leveren de event-driven data met hoge frequentie die quant teams gebruiken om de voorspellende nauwkeurigheid te verfijnen.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Gehlpeople Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global Mobility Data Platform market = $8.6 billion in 2024, CAGR 18.4% (source: Dataintelo). [3]. Investment score 67.4/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Broekmanlogistics — Industriële Dataset Gelegenheid
View opportunity →mobiliteitRocargo — Gelegenheid voor dataset met regelgevingsgegevens
View opportunity →mobiliteitCretschmar — Gelegenheid voor dataset industriële operaties
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Zijn uw gegevens geld waard?3 min read
- Hoeveel is een dataset waard?3 min read
- Hoe een datatransactie verloopt3 min read