Dataset opportunity
Gravisrobotics — Industriële Sensordata Mogelijkheid
Matige industriële sensordata in bezit van Gravisrobotics, bruikbaar voor Predictive Maintenance en Anomaly Detection.
Score
40
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
51%
Action
Acquire
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde Predictive Maintenance markt = $13,65 miljard in 2025, CAGR 24,30% (2026-2034).
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-18
Autonomous equipment tech firm Gravis Robotics raises $200M
constructiondive.com ↗ - 📰press2026-08-17
$200M Funding Round Set for Automated Equipment Startup Gravis Robotics
enr.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📣Press / announcement
Verhoogde $200 miljoen Series A van SoftBank voor Physical AI scaling
source ↗ - 🧑💻Hiring a data role
Werving van Perception en Platform engineers voor autonoom vlootbeheer
source ↗ - ✨Signal
Inzet van autonome graafmachines op wereldwijde bouwplaatsen die data uit de praktijk genereren
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Industriële Sensordata
Modality
Time Series
Sector
industrieel
Volume
Matig
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Gedeeltelijk
Legal
Eigendom van het bedrijf — schoon om te licentiëren
Buyer persona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Gravisrobotics bezit een propriëtaire Industriële Sensordata gegenereerd door zijn Gravis RACK hardware, achteraf gemonteerd op zware machines. Deze Time Series data, inclusief `industrial_data` en `iot_data`, legt operationele metingen uit de praktijk vast, rechtstreeks van klantbouwplaatsen. De dataset is gestructureerd om Predictive Maintenance modellen direct te ondersteunen, met als doel het voorspellen van machinefalen en het optimaliseren van onderhoudsschema's.
De waarde van deze data wordt onderstreept door de wereldwijde markt voor Predictive Maintenance, die in 2025 gewaardeerd werd op $13,65 miljard en naar verwachting zal groeien met een CAGR van 24,30% tussen 2026 en 2034. [3, 6] Hoewel toegang vereist dat er door klant-specifieke data-deelclausules wordt genavigeerd vanwege de on-site verzameling, presenteren de zeldzaamheid van de dataset en de directe toepasbaarheid op deze snelgroeiende markt een aanzienlijke kans. Data met een hoge waardeperceptie (Lidar/Vision) is ook aanwezig, wat toekomstig potentieel vertegenwoordigt. ⚠ Zorgvuldigheid (waardevolle data, toegang om te onderhandelen): Data wordt gegenereerd via propriëtaire hardware (Gravis RACK) achteraf gemonteerd op machines van derden; Operationele data wordt verzameld op bouwplaatsen van klanten, wat mogelijk site-specifieke data-deelclausules vereist; Data met een hoge waardeperceptie (Lidar/Vision) wordt waarschijnlijk opgeslagen voor modeltraining, maar nog niet extern beschikbaar gemaakt. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Publiek bewijs bevestigt dat Gravisrobotics propriëtaire time-series sensordata bezit, gegenereerd door autonome zware machines, waaronder graafmachines van 30 ton. Deze machine telemetrie, vastgelegd tijdens de daadwerkelijke fysieke uitvoering, is een cruciaal bezit voor AI-leveranciers die predictive maintenance oplossingen ontwikkelen. In een markt die naar verwachting $13,65 miljard zal bereiken tegen 2025 en met meer dan 24% per jaar groeit, biedt deze zeldzame industriële data een significant concurrentievoordeel voor het trainen van robuuste AI-modellen die machinefalen kunnen anticiperen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector industrieel, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
AI-kopersvraag naar Predictive Maintenance oplossingen is uitzonderlijk sterk, gedreven door een markt die naar verwachting zal groeien met een CAGR van 24,30%. [3, 6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
medium moeilijkheid, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength65
3 bewijstypes, 4 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
eigendom=bedrijfseigendom, licentiëring=schoon
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 data-appetijt signalen (3 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 2 recente externe signalen — propriëtaire data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit33
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van Gravis Robotics is de verkoop van een AI-gestuurde software- en hardwarekit die intelligentie en autonomie biedt aan zware machines, waardoor het een technologieleverancier is en geen houder van slapende data. Kwesties: Het kernproduct van het bedrijf is de verkoop van intelligentie/AI-software (de 'Gravis Rack' en bijbehorende OS), wat een expliciete uitsluitingscriterium is. [6, 7, 11, 14]; Het bedrijf is een technologieleverancier die apparatuur achteraf monteert, geen operationeel bedrijf dat data verzamelt als bijproduct. [10, 14, 17]; Na een Series A van $200 miljoen wordt het bedrijf gewaardeerd op $1 miljard en schaalt het snel op, mogelijk de 'MKB' en 'gigant' criteria overschrijdend. [6, 8, 9]; Hoewel hun systemen enorme hoeveelheden data genereren ('continue site sensor'), is deze data integraal voor de werking en verbetering van hun AI-product, niet slapend
- Deep Qualification70
✓ geslaagd — Het bedrijfsmodel van het achteraf monteren van graafmachines met de 'Gravis RACK' autonomiekit bevestigt dat het een datahouder is, die een waardevolle industriële sensordata genereert als bijproduct van zijn kernactiviteiten. [6, 10] Echter, aangezien de data wordt verzameld op machines van klanten op locaties van derden, zijn eigendoms- en licentierechten onbepaald, wat de belangrijkste zorg bij zorgvuldigheid vertegenwoordigt.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dit bewijs wijst op machine telemetrie data met hoge frequentie, essentieel voor het trainen van AI-modellen om complexe fysieke krachten in real-time te begrijpen en erop te reageren.
Image collection
Het bedrijf verzamelt beelddata van zijn zware machines in bedrijf, een waardevol bezit voor het ontwikkelen van computer vision modellen die sensor-gebaseerde analyses aanvullen.
Industrial data
Dit bevestigt de verzameling van industriële data van autonome zware machines die op wereldwijde bouwplaatsen opereren, wat de real-world operationele relevantie en schaal van de dataset bewijst.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Gravisrobotics Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $13.65B in 2025, CAGR 24.30% (2026-2034) (source: Fortune Business Insights). Investment score 40.0/100 (confidence 0.51). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Visimind — Gelegenheid voor Industriële Sensordata
View opportunity →mobiliteitSwtchenergy — Gelegenheid voor mobiliteitstelemetriedataset
View opportunity →industrieelPresto Eng — Industriële Sensordata Mogelijkheid
View opportunity →