Dataset opportunity
Konux — Mobiliteitstelemetriedataset Mogelijkheid
Matige mobiliteitstelemetriedataset van Konux, bruikbaar voor voorspellend onderhoud en anomaliedetectie.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
51%
Action
Acquisitie
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Wereldwijde markt voor digitale spoorwegen = $64,5 miljard in 2023, CAGR 9,4% (bron: Global Market Insights, Inc.). [20]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🧑💻Hiring a data role
Werving Senior Data Scientist (Deep Learning)
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Mobiliteitstelemetriedataset
Modality
Tijdreeks
Sector
mobiliteit
Volume
Gemiddeld
Freshness
Real-time
Rarity
Hoog (propriëtair)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — licentierechten te verduidelijken
Buyer persona
Leveranciers van industriële AI en onderhoudsoptimalisatie
Konux biedt een eigen Time Series dataset, gegenereerd door zijn IIoT-sensoren op kritieke spoorweginfrastructuur. Deze `industrial_data`, bestaande uit `event_streams` en ruwe `iot_data` van wissels, biedt een direct, hoogwaardig beeld van de staat van activa, waardoor het uitzonderlijk waardevol is voor het ontwikkelen en valideren van Predictive Maintenance algoritmen.
De data richt zich op de wereldwijde Digital Railway Market, een sector met een waarde van $64,5 miljard in 2023 en een verwachte groei van 9,4% CAGR. [20] Ondanks toegangscomplexiteiten vanwege de koppeling met kritieke nationale infrastructuur en gedeeld eigendom met klanten zoals Deutsche Bahn, maken de zeldzaamheid en bewezen operationele relevantie van deze data het een premium asset voor AI-kopers die zich richten op deze snelgroeiende markt. ⚠ Due diligence (waardevolle data, onderhandelbare toegang): Data wordt gegenereerd via eigen IIoT-sensoren, maar betreft kritieke nationale infrastructuur (spoorwegen).; Eigendom is waarschijnlijk gedeeld of contractueel beperkt door grote klanten zoals Deutsche Bahn.; Toegang tot data vereist navigatie van strikte veiligheids- en beveiligingsvoorschriften voor spoorwegen. · corporate: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dit bewijs toont collectief aan dat Konux beschikt over een zeldzame, eigen time-series dataset die real-world spoorwegoperaties vastlegt, inclusief gedetailleerde treinsporen en IoT-sensormetingen. Deze data is een kritieke asset voor industrial AI leveranciers die predictive maintenance modellen ontwikkelen om efficiëntie en veiligheid te verhogen. In een digital railway markt die naar verwachting meer dan $64,5 miljard zal bedragen, biedt deze dataset een significant concurrentievoordeel voor het trainen en valideren van oplossingen voor onderhoudsoptimalisatie van de volgende generatie.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', sector mobiliteit, 3 specifieke types
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
propriëtaire domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 bewijspunten
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
real-time/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geschikt voor Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
AI-kopersvraag is uitzonderlijk hoog, gedreven door de dringende behoefte aan predictive maintenance oplossingen binnen de Digital Railway Market, die groeit met een CAGR van 9,4%. [20]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility14
hoge moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength65
3 bewijstypes, 4 hits
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
eigendom=gemengd, licentie=rechten_onduidelijk
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 datasignalen (1 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog — eigen data buiten wat al gemonetiseerd is
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ beoordeling — De kernactiviteit van Konux is het verkopen van AI-gestuurde software-as-a-service (SaaS) voor predictive maintenance, niet slapende data, waardoor het een slechte match is. Problemen: Het gehele bedrijfsmodel van het bedrijf is gebaseerd op het verkopen van intelligentie en AI-software, wat een expliciete uitsluitingscriterium is.; Hun primaire inkomstenstroom is een SaaS-abonnement voor hun predictive analytics platform. [3, 7]; Ze positioneren zichzelf als een AI/IoT-bedrijf dat end-to-end oplossingen verkoopt, niet als houder van bijproductdata. [1, 2, 5]; Het product is het AI-gestuurde inzicht, de voorspelling en de analyse, waar klanten zoals Deutsche Bahn voor betalen. [1, 2]
- Deep Qualification90
⚠ herziening nodig — De kernactiviteit van Konux is het verkopen van AI-gestuurde SaaS-oplossingen voor spoorweg predictive maintenance, niet ruwe data. De onderliggende time-series telemetriedata is zeer plausibel, maar het eigendom ervan is complex, waarschijnlijk gemengd tussen Konux en zijn klanten zoals Deutsche Bahn, en het gebruik ervan is beperkt vanwege de verbinding met kritieke nationale infrastructuur. [verkoopt data/intelligentie als kernproduct; bedrijfsmodel = data_verkoper; licentie beperkt]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
De dataset bevat time-series data gegenereerd door configureerbare, industriële IoT-sensoren, die de granulaire, bruikbare input leveren die AI-leveranciers nodig hebben om slijtage op componentniveau te modelleren.
Event streams
De dataset bevat uitgebreide event streams van treinsporen, vastgelegd in diverse geografische gebieden en seizoenen, wat essentieel is voor het bouwen van robuuste modellen die rekening houden met de operationele variabiliteit in de echte wereld.
Industrial data
Deze verzameling industrial data vertegenwoordigt jaren van geaccumuleerde spoorwegtelemetrie, wat een rijke historische basis biedt die cruciaal is voor het trainen en valideren van zeer nauwkeurige voorspellende modellen voor netwerkbetrouwbaarheid.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, Event Streams, IoT Data
License
One-time license for developing and validating predictive maintenance algorithms. Usage may be restricted to specific applications and geographies.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-fidelity time-series IIoT data from critical railway infrastructure is exceptionally valuable for predictive maintenance in the rapidly growing digital railway market. Its rarity, real-time freshness, and direct insight into asset health drive significant demand for industrial AI applications.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Konux Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Railway Predictive Maintenance Market was valued at $12.4 billion in 2025, projected to reach $28.9 billion by 2034, CAGR 9.8% (source: Dataintelo). [1]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.51). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Mactrans — Gelegenheid voor dataset Industriële Operaties
View opportunity →industrieelSalientenergy — Gelegenheid voor dataset met regelgevingsgegevens
View opportunity →industrieelBywaters — Gelegenheid voor dataset met onderhoudslogboeken
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Wat u mag verkopen3 min read
- 5 fouten die kopers afschrikken3 min read
- Waarom externe data kopen?3 min read