Dataset opportunity
Voltalis — Mogelijkheid voor Sensor Telemetrie Dataset
Matige sensor telemetrie dataset in bezit van Voltalis, bruikbaar voor Voorspellend Onderhoud en Anomaliendetectie.
Score
72.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Overeenkomst voor gegevensdeling
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Wereldwijde markt voor Voorspellend Onderhoud = $14.29 billion in 2025, CAGR 27.9% (2026-2033)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-04
Colorado co-op delivers 100% renewables in March, a first
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Les petites toitures solaires deviennent un produit comme les autres
greenunivers.com ↗ - 📰press2026-06-04
MISO’s resource outlook improves as forecast generation additions outpace demand growth
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-03
DTE Energy partners with LG to deploy 6 GWh of battery storage
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-03
Google to fund 100-MW virtual power plant in PJM in ‘first-of-its-kind’ deal
utilitydive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Sensor Telemetrie Dataset
Modality
Tijdreeks
Sector
overig
Volume
Matig
Freshness
Realtime
Rarity
Hoog (eigendomsrechtelijk)
Accessibility
Beperkt
Legal
Gemengd eigendom — GDPR-gevoelig (PII-beoordeling)
Buyer persona
Leveranciers van Industriële AI & onderhoudsoptimalisatie
Voltalis beschikt over een rijk Sensor Telemetrie Dataset van Tijdreeksgegevens, inclusief gebeurtenisstromen, geo-data, industriële data en IoT-data. Deze hoogfrequente informatie, verzameld van apparaten geïnstalleerd bij klanten, is bij uitstek geschikt voor Voorspellend Onderhoud-toepassingen door het mogelijk maken van de identificatie van subtiele patronen en afwijkingen die cruciaal zijn voor het voorspellen van potentiële apparatuur storingen en het optimaliseren van onderhoudsschema's.
De wereldwijde markt voor voorspellend onderhoud is aanzienlijk, geschat op $14,29 miljard in 2025 en geprojecteerd om $98,16 miljard te bereiken tegen 2033, groeiend met een CAGR van 27,9%. Deze aanzienlijke marktvraag wordt gedreven door het potentieel om kostbare ongeplande stilstand drastisch te verminderen, met mediane kosten die in sommige industrieën oplopen tot ongeveer $125.000 per uur. Ondanks de complexiteit van toegang vanwege persoonlijke informatie die GDPR-conformiteit vereist en het feit dat de gegevens een bijproduct zijn van de diensten van Voltalis in plaats van een directe verkoop, maken de zeldzaamheid en operationele relevantie van deze real-world, granulaire gegevens het uitzonderlijk waardevol voor geavanceerde AI-gebruiksscenario's voor kopers. ⚠ Due diligence (waardevolle gegevens, toegang om te onderhandelen): Gegevens bevatten persoonlijke informatie, wat strikte GDPR-conformiteit vereist.; Gegevens worden verzameld van klantlocaties via geïnstalleerde apparaten.; Voltalis wordt gecompenseerd door elektriciteitsnetwerken voor zijn diensten, niet direct door de verkoop van ruwe gegevens. · bedrijf: onafhankelijk.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Voltalis biedt een uitzonderlijk grootschalige, eigendomsrechtelijke dataset, bestaande uit meer dan 200 miljard tijdreeks datapunten van meer dan 1,5 miljoen verbonden apparaten en 10 miljard realtime stroomreductieorders. Deze unieke sensortelemetrie en industriële verbruiksdata is zeer waardevol voor leveranciers van Industriële AI en onderhoudsoptimalisatie, en richt zich direct op de snelgroeiende wereldwijde markt voor Voorspellend Onderhoud van $14,29 miljard. De diepte en realtime operationele inzichten in diverse apparatuur maken het een cruciaal bezit voor het ontwikkelen van geavanceerde AI-modellen en het optimaliseren van activaprestaties.
See dimension details ↓- Dataset Specificity86
dominant 'iot_data', sector overig, 4 specifieke typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
eigendomsrechtelijke domeindata
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 bewijstreffers
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
realtime/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
geschikt voor Voorspellend Onderhoud
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
De AI-gedreven markt voor voorspellend onderhoud, die sterk afhankelijk is van sensortelemetriegegevens, zal naar verwachting groeien met een CAGR van 39,5% van USD 1,77 miljard in 2025 tot USD 19,27 miljard in 2032, wat duidt op een zeer hoge en snel toenemende kopersvraag.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
beperkt/onbekend
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
gemiddelde moeilijkheidsgraad, onafhankelijk
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 bewijstypen, 4 treffers
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
eigendom=gemengd, licentieverlening=gdpr_gevoelig
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
onafhankelijk
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 data-appetijt signalen (0 typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
overschot=hoog, 5 recente externe signalen — eigendomsrechtelijke gegevens die verder gaan dan wat al is gemonetiseerd
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ goed doelwit — Voltalis is een sterk doelwit omdat zij een echt bedrijf (energievraagrespons) exploiteren dat een enorme hoeveelheid eigendomsrechtelijke sensortelemetriegegevens genereert als bijproduct, die zij momenteel niet commercialiseren.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dit vertegenwoordigt een enorme verzameling IoT-sensortelemetrie van meer dan 1,5 miljoen verbonden apparaten, die meer dan 200 miljard datapunten en 10 miljard stroomreductieorders accumuleert, wat een ongekende schaal biedt voor het trainen van voorspellend onderhoud-modellen op diverse apparatuurprestaties en operationele reacties.
Industrial data
Dit bewijs beschrijft gedetailleerde energieverbruiksgegevens, uitgesplitst naar specifieke toepassingen zoals verwarming en warm water, beschikbaar in zowel monetaire als energie-eenheden, naast historisch en voorspeld verbruik, wat cruciale inzichten biedt in gebruikspatronen op apparaatniveau die essentieel zijn voor het identificeren van efficiëntieafwijkingen en het voorspellen van apparatuurstoringen.
Geospatial data
Deze tabulaire gegevens onthullen aanzienlijke geografische variaties in energiekosten en verbruikspatronen in verschillende regio's, wat waardevolle contextuele informatie biedt voor het begrijpen van regionale factoren die de prestaties van apparatuur en onderhoudsbehoeften beïnvloeden.
Event streams
Deze realtime gebeurtenisstroom legt de actieve coördinatie en aggregatie vast van elektriciteitsverbruiksreducties over miljoenen flexibele apparatuurtypen, waaronder verwarmingen, AC-units en EV-laders, en biedt unieke inzichten in hoe diverse industriële activa reageren op dynamische controlesignalen, cruciaal voor het ontwikkelen van proactieve onderhoudsstrategieën.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for predictive maintenance and industrial AI use cases. Specific terms to be negotiated.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-volume sensor telemetry dataset from over 1.5 million devices offers unique insights for predictive maintenance. Its value is amplified by the rapidly growing global predictive maintenance market, projected to exceed $98 billion by 2033.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Voltalis Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $14.29 billion in 2025, CAGR 27.9% (2026-2033). Investment score 72.4/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Clevon — Mobiliteitstelemetrie Dataset Mogelijkheid
View opportunity →mobiliteitHemisphere Freight — Kennisbank Dataset Mogelijkheid
View opportunity →financiënSinloc — Gelegenheid voor Dataset Publieke Aanbestedingen
View opportunity →