Dataset opportunity
Diligentrobots — Можливість отримання набору даних сенсорної телеметрії
Набір даних сенсорної телеметрії помірного обсягу, що належить Diligentrobots, придатний для прогнозованого технічного обслуговування та виявлення аномалій.
Score
70.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Угода про обмін даними
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Обсяг глобального ринку прогнозованого технічного обслуговування оцінювався в 14,93 мільярда доларів США у 2025 році, прогнозується зростання на 32,32% CAGR (2026-2035).
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-17
Five years of operation shape Diligent Robotics rollout of Moxi 2.0
therobotreport.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Набір даних сенсорної телеметрії
Modality
Часові ряди
Sector
охорона здоров'я
Volume
Помірний
Freshness
В реальному часі
Rarity
Висока (власний)
Accessibility
Обмежений
Legal
Належить компанії — чутливий до GDPR (перегляд PII)
Buyer persona
Постачальники промислового ШІ та оптимізації технічного обслуговування
Diligentrobots володіє унікальним Набором даних сенсорної телеметрії, отриманим від своїх роботів, що працюють у лікарняних умовах. Цей багатий набір даних часових рядів включає потоки подій, збір зображень та iot_data, що забезпечує комплексну основу для розробки та навчання моделей прогнозованого технічного обслуговування для передбачення потреб в обслуговуванні обладнання та запобігання операційним збоям.
Незважаючи на складнощі доступу, такі як висока чутливість HIPAA/GDPR та наявність PII у відео/LiDAR потоках, рідкість цих даних робить їх надзвичайно цінними. Вони пропонують реальну основу для швидко зростаючого ринку; глобальний ринок прогнозованого технічного обслуговування оцінювався в 14,93 мільярда доларів США у 2025 році, і прогнозується його зростання на 32,32% CAGR. [1] Це значне зростання підкреслює попит на високоякісні операційні дані для створення конкурентної переваги, що виправдовує зусилля з ведення переговорів щодо доступу. ⚠ Ретельність (цінні дані, доступ для переговорів): Висока чутливість HIPAA/GDPR через роботу в лікарняних умовах.; Дані включають відео/LiDAR потоки, які можуть фіксувати пацієнтів або персонал (PII).; Володіння даними робочого процесу може бути контрактно розділене з лікарняними партнерами. · корпоративний: незалежний.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ці докази колективно підтверджують, що Diligentrobots володіє власним мультимодальним набором даних, що охоплює повний операційний життєвий цикл своїх роботів Moxi у складних лікарняних умовах. Дані включають сенсорну телеметрію високої роздільної здатності, операційні потоки подій та записи взаємодії робота з людиною. Для постачальників промислового ШІ це рідкісна можливість отримати реальні дані для розробки складних моделей прогнозованого технічного обслуговування та операційної оптимізації. Цей набір даних безпосередньо відповідає ринку, який, за прогнозами, зросте на 32,32% CAGR, пропонуючи значну конкурентну перевагу.
See dimension details ↓- ICP Audit100
✓ хороша ціль — Основний бізнес компанії полягає в продажу/оренді свого робота Moxi лікарням для виконання фізичних завдань, що робить величезні дані сенсорів і телеметрії цінним, неактивним побічним продуктом. Проблеми: Компанія була придбана Serve Robotics у січні 2026 року, що може ускладнити контакт та прийняття рішень, хоча вона, схоже, діє як дочірня компанія.
- Dataset Specificity90
домінуючий 'iot_data', сектор охорона здоров'я, 3 конкретних типи
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
власні доменні дані
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 збіги доказів
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
в реальному часі/потоково
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
придатний для прогнозованого технічного обслуговування
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
попит з боку покупців ШІ надзвичайно високий, зумовлений вибуховим зростанням ринку, прогнозованим на 32,32% CAGR, оскільки компанії терміново шукають багаті, реальні операційні дані для передових прогнозних моделей. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
обмежений/невідомий
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility14
висока складність, незалежний
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 типи доказів, 3 збіги
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
володіння=власність компанії, ліцензування=GDPR-чутливе
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
незалежний
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 сигналів апетиту до даних (0 типів)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
надлишок=високий, 1 нещодавній зовнішній сигнал — власні дані, що перевищують вже монетизовані
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - Deep Qualification80
✓ пройдено — Diligent Robotics є власником даних з високо узгодженим та цінним набором даних сенсорної телеметрії, але право власності на дані не підтверджено, а ліцензування є складним через суворі правила HIPAA, що робить переговори щодо доступу складними, незважаючи на нещодавній тригер придбання.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Це просторові дані високої роздільної здатності від датчиків LiDAR та камер, необхідні для навчання моделей, що прогнозують деградацію обладнання та навігаційні збої в автономних системах.
Event streams
Це безперервний журнал операційних потоків подій, що відстежує завдання та рухи робота, що є критично важливим для побудови моделей, які оптимізують використання активів та прогнозують вузькі місця в робочому процесі.
Image collection
Це колекція зображень навколишнього середовища, зроблених під час взаємодії робота з людиною, що надає критично важливі контекстні дані для кореляції навантаження на компоненти з реальними операційними умовами та моделями людського трафіку.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Diligentrobots Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market size was valued at USD 14.93 Billion in 2025, projected to grow at a 32.32% CAGR (2026-2035) (source: SNS Insider). [1]. Investment score 70.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Satsecurity — Можливості набору даних звітів про інспекції
View opportunity →промисловийDickreich — Можливості набору даних звітів про інспекції
View opportunity →мобільністьCarmovia — Можливості набору даних звітів про інспекції
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Ринки даних: пояснення4 min read
- Ліцензування даних, термін за терміном4 min read
- Чи ваші дані коштують грошей?3 min read